Kommer automation att göra ditt jobb överflödigt?

Förra året lanserade BBC en webbplats där människor kunde se hur sannolikt det var att en robot skulle ta sitt jobb i framtiden. Det var baserat på en del forskning från Oxford University och Deloitte. Allt du behöver göra var att välja din jobbtitel, och det skulle ge dig dina odds i procent.

Journalister som jag har tur. Vi har bara en åtta procent chans att ersättas. Läkare var ännu säkrare, med odds för bara två procent. Det beror på att det är svårt att lära sig en robotkreativitet och fantasi. Det är ännu svårare att lära sig att interagera med människor.

Men andra är inte lika lyckliga. Ta till exempel detaljhandelskassörer. De har en 90% chans att ersättas av maskiner. Du kan redan se detta hända i de flesta stormarknader, eftersom automatiserade självutcheckningsmaskiner i allt högre grad tar upp mer golvutrymme.

Taxichaufförer har anledning att oroa sig för. De har 57% chans att ersättas av robotar. Nästan överraskande, med tanke på de otroliga framstegen som gjorts med självkörande bilar.

Det kan komma som en överraskning att ett antal skrivbordsbaserade kontorsjobb också hotas. Faktum är att de tio mest riskfyllda arbetstillfällena är praktiskt taget alla kontorbaserade.

Om du är ekonomichef, är du nästan säker på att ersättas med ett AI-program. De har en 97% risk. Receptionister och personliga assistenter är inte mycket bättre, eftersom de har 96% respektive 68% chans.

Som det visar sig finns det ett antal historiska prejudikat för att kontorjobb automatiseras.

Ett långt, machinerat förflutet

Jobb har traditionellt kategoriserats som antingen vit krage eller blå krage.

White collar jobb tenderar att kräva högre akademiska certifieringar och yrkeskunskaper, är baserade på kontor och tenderar att vara centrerade kring administration och ledning. Blåkraftsjobb tenderar att involvera manuell arbetskraft. Faktiskt, fysiskt gör någonting.

Mer nyligen, en annan “krage” har definierats. Pink collarjobb är de som är centrerade kring kundinteraktion och försäljning. Det här är jobb som är baserade på restauranger och butiker.

Det finns ett slag av kollektivt antagande om att arbetskraftsjobb är den första som går när tekniken går vidare. Samtidigt är arbeten baserade på mjuka, interpersonella färdigheter (de skulle vara dina rosa-kragejobb) och de som kräver hög kompetens och specialisering är säkra. Och varför skulle vi inte tro det? Vår kollektiva kulturella och historiska kanon är fylld med exempel på hur halvkvalificerade och okvalificerade arbetare förlorade sina jobb tack vare ny teknik.

Ett av de bästa exemplen på detta hittades i 1800-talet England under den industriella revolutionen. Framsteg i maskiner och teknik, i kombination med ånga och vattenkraft, hade gjort det möjligt för fabrikerna i norra att bli världens mest produktiva.

Strumpor, spinnramar och kraftväv hade tillåtit fabriker att minska arbetskraftskostnaderna och producera stora mängder textilier som tidigare var otänkbar.

Detta resulterade i de små städer och städer som dot Greater Manchester och Northern Yorkshire att bli några av de rikaste i det brittiska riket. Men denna tekniska framsteg lämnade många människor bakom.

Tidigare dominerades textilindustrin av skickliga hantverkare som blev överflödiga genom övergången till machinering. De kunde helt enkelt inte tävla. De kostar mer att anställa, och de arbetade långsammare. Maskinerna, å andra sidan, skulle kunna drivas av en okvalificerad arbetare med bara den minsta mängden träning.

Denna övergång till maskinering resulterade i en längre period av civil oro, eftersom de nu arbetslösa hantverkarna angrep de fabriker som driver den nya utrustningen. Maskinerna krossades, fabriker och lager lades och industriister mördades.

Det har hävdats att den första personen som förstörde dessa maskiner kallades Ned Ludd. Det är från Ludd där de härledde sitt namn - Luddites. Denna term fortsätter idag, och är ett avskyvärt ord som används för att beskriva dem som står emot teknik, inte bara det som används vid textilfabrikation.

Det finns naturligtvis fler samtida exempel på hur automatiseringen har förstört sysselsättningsperspektivet för blivande arbetstagare. Du behöver bara titta på bilindustrin.

Den första flytten till automation gjordes 1961, då General Motors introducerade sin första robotarm. Sedan dess har roboten blivit gemensam i fabriksgolv i Detroit och Kentucky. Därefter har Europa, Japan och Nordamerika hemorrhaged auto jobb.

Kontorsjobb och Maskinen

Men du skulle misstas om du trodde att det bara var arbetskraft som har fallit offer för automatisering och förbättrade industriprocesser. Samma sak har hänt med kontorsbaserad anställning. Vi pratar bara inte så mycket om det.

Långt innan transistorns uppfinning och vakuumröret, och innan digitala datorer blev ekonomiskt lönsamma för stora företag, var datorer faktiska personer. Arbetet med en mänsklig dator var ganska bokstavligt beräkna saker. De skulle utföra komplexa beräkningar för hand, efter fördefinierade algoritmer och algebra.

Dessa var vanliga inom kontoren för vetenskap, industri, militär och ekonomi. Men i slutändan ersattes de eftersom det blev överkomligt för företagen att köpa sina egna elektroniska datorer. Inte bara gjorde de det möjligt för företagen att spara på arbetskraftskostnaderna, men de arbetade också snabbare än de mänskliga datorerna, och med större precision.

Datorer gör inte misstag. De gör bara vad du berättar för dem att göra.

Det var en djupt ledsen sida för dem “Mänskliga datorer”. Tidigt 1900-tal var ett fundamentalt patriarkaliskt samhälle, och för många högutbildade kvinnor representerade den den högsta positionen de kunde få i vetenskaperna. En av de mest berörande konton för detta finns i “När datorer var mänskliga” av David Alan Grier, vars egen mormor arbetade som en dator.

När datorer var mänskliga när datorer var mänskliga Köp nu hos Amazon $ 27,99

Ett annat långt bortglömt olycka i den digitala tidsåldern var de typande poolerna, ofta kallade “sekreterarpooler”.

Dessa var sekreterare som inte tilldelades någon enskild anställd, men delades bland ett helt företag. Deras jobb var att skriva, lagra och hantera dokument, protokoll och korrespondens.

Återigen var detta ett starkt kvinnligt dominerat fält, till stor del som en följd av den tid då de fanns. Sekreterarjobb betraktades som bäst lämpade för kvinnor.

Den elektroniska datorn var dödsklubben för skrivbassängen. Företagen behövde inte längre tjugo anställda att skriva samma brev när sammanslagning av mail i Microsoft Word Så här skriver du ut etiketter med brevfusion i Microsoft Word och Excel Så här skriver du ut etiketter med brevfusion i Microsoft Word och Excel Användar du fortfarande kopiera och klistra in för att skapa etiketter, namngecken eller annan personlig masskommunikation? Mail Merge, ett enkelt Microsoft Office-automatiseringsverktyg, låter dig skriva ut dina etiketter på några sekunder. Läs mer fungerade lika bra. De behövde inte längre människor manuellt skriva kopior av dokument, när de bara kunde sparas på en hårddisk.

Automation och Office: Vad händer nu

Jag tror att vi är nära att se slutet på många kontor-baserade jobb.

Företag som står under ökat ekonomiskt tryck letar efter innovationer inom maskininlärning 4 Maskininlärningsalgoritmer som skapar ditt liv 4 Maskininlärningsalgoritmer som skapar ditt liv Du kanske inte inser det, men maskininlärning är redan runt dig och det kan utöva en överraskande grad av inflytande över ditt liv. Tro mig inte? Du kan bli förvånad. Läs mer och artificiell intelligens Vilken artificiell intelligens är inte vilken artificiell intelligens som inte är intelligent, känsliga robotar kommer att ta över världen? Inte idag - och kanske inte någonsin. Läs mer, liksom automatisering av repeterande uppgifter, för att drastiskt minska kostnaderna. Det har hänt ett tag.

Ett personligt konto om detta går tillbaka till 1997 och publicerades på Tales från Tech Support-gruppen på Reddit. Detta består i stor utsträckning av historier från IT-supportarbetare på framsidan, som klagar över de utmanande kunderna och kunderna som de har fått stödja.

Historien, som var titeln “Min första dag på jobbet, och jag av misstag fick sekreteraren sparken”, publicerades av användaren Zarokima. Det beskriver den första dagen på hans jobb, efter att han avslutat sin magisterexamen i datavetenskap.

“Medan chefen visar mig runt, får han ett viktigt telefonsamtal som lämnar mig utanför med sina 3 sekreterare - han var alltid väldigt upptagen och skulle gå vilse utan hjälp. Vi slår upp en konversation om våra jobb och en klagar över hur hon måste hålla reda på några saker på servern för att göra rapporter som chefen ville ha dagligen, och det är bara den tråkigaste, tråkiga skiten.”

Ivriga att imponera på chefen och att hjälpa sekreteraren med sina dagliga uppgifter skrev han ett litet manus på sin lunchtid som automatiskt skapade rapporterna för henne. Det visade sig att skapandet av dessa rapporter var sekreterarens enda plikt, och hon blev omedelbart övertygad.

Författaren till historien hamnade i en kampanj och en efterföljande ökning av hans lön.

Medan vi inte kan garantera att denna berättelse är korrekt, eller bara något som konstruerades för Reddit Karma, tvivlar jag inte på att många jobb kan ersättas med automatiserade skript 4 Boring-uppgifter du kan automatisera med Windows-uppgiftsschemaläggaren 4 Boring-uppgifter Du kan automatisera med Windows Task Scheduler Din tid är för värdefull för att vara bortkastad med upprepade uppgifter. Låt oss visa dig hur du automatiserar och schemalägger uppgifter. Vi har också några bra exempel. Läs mer . Jobb där uppgifterna är repetitiva och resultaten är förutsägbara är särskilt sårbara för detta.

Detta är i huvudsak vad som hände med bilindustrin.

Hotet från Consumer Grade Automation

Men vi har också sett jobb som kräver kreativitet och mänsklig interaktion blir machinerad. Översättare har till exempel bara 33% chans att bli automatiserade. Det har gått framsteg i översättningsalgoritmer, men de kan fortfarande inte matcha en mänsklig översättare när det gäller noggrannhet och förstå nyans av ett språk.

Förra året kom vi över en portugisisk uppstart som heter Unbabel, som erbjuder snabba, halvautomatiska översättningar Glöm Google Translate: 3 sätt att få en exakt och snabb översättning glöm Google Översätt: 3 sätt att få en exakt och snabb översättning Oavsett om du är planerar att ansöka om ett jobb eller en lägenhet i utlandet, eller letar efter att översätta din webbsida, måste du få saker till och med med ett främmande språk. Läs mer . Dessa var mycket billigare än de som gjordes helt för hand.

Unbabel fungerar först genom att först översätta texten i texten via en algoritm, ungefär som Google Translate. En mänsklig flytande i det språket skulle då gå igenom texten, och kontrollera att den läser korrekt och löser eventuella fel. Medan det inte är helt automatiserat är det verkligen inte långt borta.

Personliga assistenter (PA, som om du kommer ihåg, hade 68% chans att bli automatiserad) är ett annat yrke som för närvarande ersätts av komplicerade AI-algoritmer.

PA har mycket ansvar. De hanterar korrespondens och underhåller kalendrar. De prioriterar scheman och gör resor och gästbokningar. Men många av dessa uppgifter kan nu utföras (och fungerade bra) med billig artificiell intelligens av konsumentkvalitet.

Just nu är Facebook road-testa deras flaggskepp personliga assistent AI, kallad Facebook M. Även om det bara är tillgängligt för en liten kadre av amerikanska baserade beta-testare, ser det ut riktigt lovande.

Det beror på att det använder ett interaktionsmedium som nästan alla är bekanta med - Facebook Messenger. Det är också bra att förstå vad du menar, tack vare dess användning av NLP-algoritmer (Natural Language Processing). Så, om du skriver något “Hitta mig någonstans att ta en klient till lunch”, eller “skicka min mamma några blommor”, oddsen är bra det kommer att förstå dig.

Facebook M är så potent eftersom det knyter till ett antal tredjepartstjänster via dess API: er (Programmeringsgränssnitt Vad är API: er, och hur är öppna API: er som ändrar Internet: Vad är API: er och hur är öppna API: er som ändrar Internet Har du någonsin undrade hur program på din dator och de webbplatser du besöker "prata" med varandra? Läs mer). Detta gör det möjligt att göra resebokningar, beställa produkter, boka, och till och med ge rekommendationer om ställen att äta och besöka.

Även om Apples Siri Om du inte använder Siri av nu, borde du vara om du inte använder Siri genom att du borde vara de flesta av reklamfilmer, skämt och mediahype om Apples iOS-röstassistent, Siri, har minskat, men jag stöter fortfarande på iPhone-användare som inte utnyttjar denna kraftfulla funktion. Bara om dagen ... Läs mer och Microsofts Cortana Hur Cortana blev den "andra kvinnan" i mitt liv Hur Cortana blev den "andra kvinnan" i mitt liv Hon verkade en dag och förändrat mitt liv. Hon vet exakt vad jag behöver och har en ond humor. Det är inte konstigt att jag har fallit för Cortanas charm. Läs mer har båda gjort överraskningar vid varelsen verkligt omfattande personliga assistenter har väldigt få kommit i närheten av Facebook M. Jag kan tänka mig att Facebook M en dag är en affärsklassprodukt, som i slutändan kommer att göra några frågor om att ha en personalbaserad personlig assistent på lönelistan.

Hur företag använder Skräddarsydd och Enterprise-Grade Automation

Vissa företag har uppgifter som är så komplicerade, de kan inte vara beroende av automatisering och AI-produkter. De måste antingen skapa egna eller lägga ut problemet till ett annat företag. Storbritanniens New Statesman-tidskrift profilerade ett antal av dessa företag förra året.

Ett av företagen betonade var mobilnätet O2.

Ägs av den spanska telefonjätten Telefonica, är varumärket O2 närvarande i hela Europa, med verksamhet i Irland, Slovakien, Tjeckien och Storbritannien..

I motsats till en ständigt trångt mobilmarknad och ökade hot från budgetbärare lanserade O2 en kampanj med kostnadsbesparingar år 2012. Genom att använda ett automationsprogram som köptes från Blue Prism kunde de minska sitt beroende av offshoring och slash antalet kundservice jobb.

Det här automatiseringsprogrammet gjorde det möjligt för dem att bearbeta enkla kundserviceuppgifter med en minimal mänsklig interaktion. Dessa uppgifter inkluderar utbyte av SIM-kort, portning av telefonnummer, upplåsning av telefoner efter ingåendet av ett kontrakt och migrering av kunder från förbetalda planer till avtal.

En av Storbritanniens största banker, Barclays, har också använt ett AI byggt av Blue Prism Limited. Detta är samma företag som producerade programvaran O2 använder för att effektivisera sina kundserviceprocesser.

Denna AI användes för att hjälpa banken att klara de tusentals ansökningarna om försäkringsersättning, i kölvattnet av PPI-skandalen (Payment Protection Insurance).

I båda dessa fall användes AI och automation för att ersätta jobb som antingen var upptagna av människor eller kunde ha varit.

Inte bara automation: Hur delningsekonomin hotar kontorsarbete

Skulle en förändring i affärsmodell också ha en lika skadlig effekt på kontorbaserade jobb som automatisering?

Under de senaste tio åren har vi sett att arbetsvärlden blir allt mer avslappnad. Jobb som var en gång stabil och kom med fördelar som sjukvård och betald ledighet, omvandlas till digitala tjänster som du kan kalla med en smartphone. Detta är en naturlig konsekvens av mainstreaming av delningsekonomin. Vad är delningsekonomin, och vad betyder det för dig? Vad är delningsekonomin, och vad betyder det för dig? Det är egentligen bara vanliga människor som möter en efterfrågan med resurser de äger, för att göra vinst - men hur ser det ut? Läs mer, och vår ökande aptit för billig, efterfrågad arbetskraft.

Denna race-till-botten började med traditionellt blåskraftsarbete, men alltmer har kontorsbaserade jobb fallit under delningen av delningsekonomin.

Den quintessential delande ekonomiprodukten är Uber, som uppenbarligen har lika många motståndare som fans. Uber arbetar genom att para vardagliga förare med villiga passagerare Vad är Uber och varför hotar det traditionella taxitjänster? Vad är Uber och varför hotar det traditionella taxitjänster? Uber har landat, och det förändrar i grunden stadens transitering. Och vissa kan säga, inte helt till det bättre. Läs mer, i huvudsak skapa en ny klass av taxichaufför över natten. Å ena sidan var de tvungna att betala sina egna utgifter. Men de var inte behövde samma regler som traditionella taxichaufförer, och de kunde arbeta de timmar som passade dem.

Tjänster som Handy och TaskRabbit följde snart. Dessa tillåter människor att begära tjänster av lediga arbetare och arbetstagare, som kan tilldelas enskilda uppgifter.

Genom en applikationskran kan du kalla en hantverkare eller renare. Du kan till och med kalla på någon för att montera din ikea-möblerad lägenhet. Men förväxla dem inte med vanlig sysselsättning. Du är kopplad till en oberoende entreprenör, och du har lite pågående förpliktelser gentemot dem.

Under de senaste åren har vi sett ett fåtal av dessa företag övergång från oskola och halvkvalificerade jobb, eftersom de börjar erbjuda on-demand, kompetent arbetskraft.

TaskRabbit har i synnerhet vridit, och nu tillåter de företagen att använda personalassistenter, datainmatningsarbetare, och till och med webbutvecklare och designers på samma informella, kortsiktiga sätt som de skulle ha en renare. Även om dessa skulle anses vara kontorsbaserade jobb, dessa “TaskRabbits” arbeta på distans, och kan baseras var som helst.

En annan tjänst, kallad UpCounsel [No longer available], låter människor hyra advokater på samma sätt. Utbudet av juridiska specialiteter som erbjuds är helt svimlande och det lovar att vara så mycket som 60% billigare än att engagera sig direkt med ett advokatbyrå.

Slutet av anställning som vi vet det?

Framtidens kontor kommer att se väldigt annorlunda ut än vad det gör idag.

Det kommer att vara smidigare och mer beroende av automatiserade processer och artificiell intelligens än på mänskliga tillgångar. Det kommer troligen att vara mer elastiskt också. När efterfrågan ökar, kommer kontoren att enkelt kunna öka antalet maskiner de har att driva för att klara av. När uppgiften inte kan automatiseras kommer de att kunna kalla några kortsiktiga arbetstagare från en tjänst som Task Kanin.

Men hur ser den större bilden ut?

Under många år har människor förutspått att datateknik och automatisering kommer att ha en destruktiv effekt på sysselsättningen. Vad händer när robotar kan göra alla jobb? Vad händer när robotar kan göra alla jobb? Robotar blir snabbare fort - vad händer när de kan göra allt jobb bättre och billigare än människor? Läs mer Vissa har förutsagt att de kommer att kosta fler jobb än de kommer att skapa, och i slutändan kommer det inte att räcka för att gå runt. Det finns till och med en term för det - “teknisk arbetslöshet”.

Kanske den oförskämsta ironi är att medan de första jobb som gått förlorade för datorisering huvudsakligen hölls av kvinnor, hålls de jobb som för närvarande är mest utsatta för automatisering av män.

Det är viktigt att komma ihåg att dessa jobb kommer att gå förlorade vid varje ände av sysselsättningsspektrumet - från arbetskraftsjobb, till administratörer och därefter.

Det är vad vi gör nästa som räknas.

Det finns alltid ett hopp om att ett framtida genombrott kommer att kompensera för de jobb som har gått vilse för AI och automation. Det verkar troligt. Trots att mänskliga datorer och skrivbassänger gjordes överflödiga av den elektroniska datorn resulterade det i att tusentals arbeten skapades i IT-avdelningar.

Dessa nya system behövde människor att behålla dem, och människor skrev program för dem. De behövde folk att träna andra i hur man använder dem.

Men om det genombrottet inte händer, ser vårt samhälle radikalt annorlunda ut.

Vi kan alla få oss att arbeta på deltid för att säkerställa att alla har möjlighet att ha förvärvsarbete.

Våra ledare kan införa en ovillkorlig, minsta grundinkomst (ofta kallad “mincome” efter det kanadensiska programmet med samma namn), där de som inte kan hitta anställning kommer att vara fria att driva sina egna intressen, hobbies och spendera tid på att höja sina familjer.

Experiment med grundinkomst i Kanada, USA och Nederländerna har varit otroligt lovande.

Vår automatiserade framtid väntar

Om vi ​​kan lära oss någonting från Ludditerna, är det att tekniska framsteg är en sort av Pandoras lådor som inte kan ångras efter det faktum. Automatisering och AI kommer utan tvekan att ha en radikal omvandlingseffekt på vår arbetskraft, och det är för sent att stoppa det.

Huruvida det nödvändigtvis kommer att vara en dålig sak kvarstår att se.

Är du orolig för automation? Tror du att det i slutändan kan vara till nytta? Är du i ett jobb som riskerar att bli automatiserad? Hur tänker du klara dig? Jag vill höra om det. Lämna mig en kommentar nedan, och vi chattar.

Fotokrediter: Människor som går via Rawpixel.com via Shutterstock, Stor modern tomt lagerhus av Alexey Fursov via Shutterstock, Dead Office (Nicholas Eckhart), IT-avdelningen (Tim Dorr)

Utforska mer om: Automotive Technology, Computer Automation, Longform Feature, Longform History, Productivity.