8 skickliga jobb som snart kan ersättas av robotar
Kommer maskiner till ditt jobb? Svaret kan överraska dig.
Oskaddade manuella arbetare har känt trycket på automation under en lång tid - men i allt högre grad är de inte ensamma. De senaste åren har varit en bonanza av framsteg i artificiell intelligens. Eftersom vår mjukvara blir smartare kan den ta itu med hårdare problem, vilket innebär att tjänstemän och pink-collar-arbetstagare också är i fara.
Här förväntas åtta jobb vara automatiserade (delvis eller helt) under de kommande årtiondena.
Call Center anställda
Telemarketing brukade hända i ett trångt callcenter, med en grupp företrädare som kallar till hundratals utsikter varje dag. Av dessa kan kanske några dussin övertalas för att köpa den aktuella produkten. Idag är idén i stort sett densamma, men metoderna är mycket effektivare.
Många av dagens telemarketers är inte mänskliga. I vissa fall, som du förmodligen har upplevt, finns det inget annat än en inspelning i den andra änden av raden. Det kan uppmana dig att “tryck på '1' för mer information,” men inget du säger har någon inverkan på samtalet - och vanligtvis är det klart för dig.
Men i andra fall kan du få ett försäljningsanrop och ingen aning om att du faktiskt talar med en dator. Allt du säger får ett lämpligt svar - rösten kan även skratta. Hur är det mojligt? Tja, i vissa fall där är en människa på andra sidan, och de trycker bara på knappar på ett tangentbord för att gå igenom en förinspelad men mycket interaktiv marknadsföringskanal. Det är en mer praktisk version av de roliga soundboards som brukade vara allt raseri för prank calls.
Med hjälp av ljudbordsassistent anrop - oavsett vad det står om tillståndet för mänsklig interaktion - har potentialen att göra enskilda callcentermedarbetare mycket mer produktiva: i vissa fall kommer en enskild arbetare att köra två eller till och med tre samtal samtidigt. I den inte alltför avlägsna tiden kommer datorerna att kunna hantera telefonerna själva.
Vid skärningspunkten mellan stora data Du är produkten, inte kunden: Personuppgifternas ekonomi förklaras Du är produkten, inte kunden: Den personliga ekonomin förklaras Som Andrew Lewis sa en gång "Om du inte betalar för något, är inte kunden, du är den produkt som säljs ". Tänk på följderna av det citatet ett ögonblick - hur många gratis tjänster ... Läs mer, artificiell intelligens Här är varför forskare tror att du borde vara orolig för artificiell intelligens Det här är varför forskare tror att du borde vara orolig för artificiell intelligens Tycker du artificiell intelligens är farlig ? Kan AI utgöra en allvarlig risk för mänskligheten. Det här är några anledningar till varför du kanske vill vara orolig. Läs mer, och avancerad naturligt språkbearbetning ligger Watson - IBMs datorsystem som slog toppen av världens bästa mästare på Jeopardy 2011. En av dess verkliga applikationer är dess förmåga att agera som en “kundtjänstrepresentant” som tar samtal och svarar på frågor från konsumenterna. Med sin exceptionella kapacitet för behandling av naturliga språk och dess förmåga att utnyttja stora datareserver har den potential att tala tydligt med mänskliga kunder och ge dem råd om sina specifika frågor, oavsett hur komplexa eller tekniska. Flera banker har redan anmält sig för att hyra en uppdaterad version av Watson att göra just det.
Eftersom denna teknik fortsätter att utvecklas är det ingen tvekan om att företagen kommer att vara mer benägna att investera i system som Watson än mänskliga representanter för ett stort antal arbetstillfällen.
Revisorer
Redovisningsprogramvara är inget nytt; många revisorer har åberopat det i flera år. Men landskapet förändras, med mjukvara som blir lättare att använda och mer konsumentvänlig än någonsin tidigare. För start och småföretag är automatiseringen av sina bokföringsbehov ett attraktivt alternativ till att betala en dyr redovisningskonto.
Övergången från professionella revisorer till egna mjukvarulösningar som Freshbooks och TurboTax kommer inte att hända överallt, och det finns ett antal situationer där revisorer fortfarande kommer att föredras, men de flesta organisationer kommer att vara helt glada att automatisera det så mycket som möjligt. Som ett resultat kommer efterfrågan på revisorer att minska dramatiskt över många branscher under de närmaste åren.
Mäklare
Traditionellt har fastighetsmäklare fyllt många viktiga roller i köp och försäljning av bostäder. De är experter på fastigheter och bostadsmarknaden, de känner till sina samhällen väl, och de är bra på att sälja fastigheter till potentiella köpare.
Men vi lever i informationsåldern. Allt du kanske vill veta är precis vid dina fingertoppar. Online-tjänster som Trulia och Zillow ger en omfattande sökning av alla tillgängliga egenskaper, och webbplatser som StreetAdvisor berättar allt du behöver veta om det område du överväger. Fastighetsmäklare kan ha en intressekonflikt när det gäller att berätta om brottsstatistik och föroreningsnivåer, men du kan få all denna information på nätet, tillförlitligt och gratis.
Och eftersom många fastighetsmäklare har misslyckats med att följa med teknik kan en tekniskt kunnig säljare potentiellt nå fler köpare självständigt än hos en agent. Jay Neely, grundare av en tidigare försäljning av fastighetsmarknadsföring, delade detta perspektiv på Quora:
Kör en Facebook-annonskampanj riktad mot kvinnor som är förlovade eller gift i åldrarna 25 och 35 i ditt område och skapa en kampanj för kampanjer för Google AdWords per sökord för sökorden “[stadsdel (inte stad) namn] bostäder till salu”, “[grannskapsnamn] egenskaper”, etc., och du dödar det på ett sätt som bara en handfull agenter per stat kan ... till en bråkdel av det jämförande priset.
När vi går framåt kommer vi att se mindre och mindre av ett beroende av fastighetsmäklare. De kommer sannolikt att hålla sig kvar för att underlätta erbjudanden och transaktioner, men många av deras tidigare funktioner börjar blekna.
Writers
Tro det eller inte, författare är i riskzonen Det händer: Robotar kan vara framtida kreativa konstnärer Det händer: Robotar kan vara framtida kreativa artister Ingen maskin eller programvara kan emulera en artisters passion, eller hur? Fel, sorts. Mänsklig kreativitet är viktigt, men - ledsen killar - robotarna kommer också för dig. Läs mer . Många av de nyhetsartiklar du har läst de senaste åren har skrivits av programvara, och du har nog inte ens märkt. Några av världens mest välrenommerade publikationer - Forbes, till exempel - kör regelbundet datorskrivna artiklar. Detta gäller särskilt inom idrott och finans, eftersom dessa vertikaler är extremt datainriktade.
Detta beror till stor del på Narrative Science, som tränar datorer för att skriva nyhetsberättelser. Tänk på detta utdrag ur en av sina datorskrivna artiklar:
Friona föll 10-8 till Boys Ranch i fem innings på måndag på Friona trots att han rackade upp sju träffar och åtta körningar. Friona leddes av en felfri dag på skålen av Hunter Sundre, som gick 2-2 mot Boys Ranch pitching. Sundre singled i den tredje inningen och tredubblades i den fjärde inningen [...]
Inget alltför imponerande - men kan du säga att en maskin skrev det? Jag kan inte.
På samma sätt skrivs cirka 10 000 nya Wikipedia-artiklar av en bot varje dag. Det motsvarar ungefär 8,5 procent av Wikipedias innehåll övergripande.
I större skala skriver inte ekonom och författare Phil Parker faktiskt de flesta av hans böcker; han använder komplexa algoritmer som kan skriva en hel bok på bara några minuter. Hans företag, ICON Group International, har skrivit mer än en miljon titlar med sin mjukvara.
Parkers programvara kan också skriva poesi:
Betyder detta att vi kommer att se en framtid utan mänskliga författare? Aldrig. Men vi skulle skoja oss om vi trodde att denna teknik inte skulle ersätta några författare och reportrar, särskilt de som täcker sport och finans.
advokater
När de flesta tycker om advokater, tänker de på advokat i rättssal. Men att lägga fram bevis och tala med en jury är bara en liten del av vad advokater faktiskt gör. Du är mer benägna att hitta dem i sina kontor, utarbeta juridiska handlingar och annat pappersarbete och gräva genom rättspraxis för att hitta stöd för olika juridiska argument - saker som datorer kan (och har) utbildats att göra.
Advokater lita tungt på språk. Datorer är redan kapabla att skriva nyhetsartiklar och till och med hela böcker om tekniska ämnen - föreställ dig potentialen för programvara som kan utarbeta juridiska dokument, undersöka bevis i ett ärende och analysera tidigare fall och deras resultat för att strukturera argument och juridiska dokument självständigt.
LegalZoom, som låter dig bilda en LLC eller inkorporera ditt företag utan en advokat, gör redan vågor i den juridiska industrin. Phoenix advokat Richard Keyt rapporterar:
Om du är en advokat vars arbetsområden innehåller någon av de typerna av “nonlegal” tjänster som erbjuds av LegalZoom då konkurrerar du med LegalZoom om du vill erkänna det eller inte. Ett av mina övningsområden är bildandet av aktiebolag. Jag har bildat 3.400+ LLCs sedan jag började räkna 2002. Min huvudkonkurrent är LegalZoom, inte andra advokater som tar ut mycket för att bilda en Arizona LLC och inte ger kunderna mycket till gengäld.
Det är ingen tvekan om att programvara och artificiell intelligens fortsätter att störa den juridiska industrin, vilket sannolikt förskjuter ett antal arbetstagare i processen.
Professionella drivrutiner
Drivlösa bilar är här Hur självkörande bilar kommer att förändra transporter för alltid Hur självkörande bilar kommer att förändra transporten för alltid När vi går in i 2015 är frågan inte längre om självkörande bilar kommer att ersätta manuellt drivna bilar, men hur snabbt kommer de ta över. Läs mer, och de testas redan på offentliga gator i några amerikanska stater. De är bättre än mänskliga förare på nästan alla sätt: de har inte blinda fläckar, de blir inte sömniga och de blir inte distraherade. Det finns fortfarande betydande utmaningar Här är hur vi kommer till en värld fylld med förare utan bil Här är hur vi kommer till en värld fylld med förare utan bil Driving är en tråkig, farlig och krävande uppgift. Kan det idag automatiseras av Googles drivlösa bilteknik? Läs mer kvar för att lösas, men Google känner sig övertygade om att de kan ha autonome fordon på vägen inom fem år.
Tillgången till denna nya teknik kommer att revolutionera företag som är beroende av yrkesförare. Utom i några mycket utmanande situationer kommer autonoma fordon att ge säkrare, billigare, snabbare och mer tillförlitliga prestanda än människor. Det betyder inte mer hytt, buss eller lastbilsförare.
När du behöver en tur, kommer du att kalla en förarhyttig hytt med din telefon. När du vill ta kollektivtrafik kommer en chaufförslös buss hämta dig vid stoppet. När du skickar ett paket kommer det att resa på en chaufförslös lastbil - vilket kommer att leda till snabbare leveranser Är Amazon Prime A Good Deal? Är Amazon Prime en bra affär? Amazon Prime verkar som en hel del, men är det? Vi gräver in i fördelarna för att ta reda på om de är värd $ 99 per år. Läs mer eftersom självgående lastbilar kan köra 24 timmar om dygnet utan pauser.
Med det i åtanke behöver mänskliga förare inte tillämpa.
Sjukhuspersonal
Mänskliga läkare går inte någonstans inom överskådlig framtid, men deras personal på lägre nivå kan snart finna sig ersatta av datorer som utför sina jobb mer exakt och effektivt.
Watson - samma datasystem som nämns ovan med avseende på kundservice - programmeras också för att arbeta inom medicin, hjälpa läkare att diagnostisera sjukdomar, utvärdera patienter och förskriva behandlingar.
I det här fallet skulle Watson använda sig av medicinska tidskrifter, läroböcker, enskilda patienters medicinska historia och andra källor för att göra en riktigt informerad diagnos och behandla patienten i enlighet därmed.
“Watson, superdatorn som nu är världens Jeopardy-mästare, gick i princip till med skolan efter att den vann Jeopardy,” sa MIT: s Andrew McAfee i en intervju förra året. “Jag är övertygad om att om det inte redan är världens bästa diagnostiker kommer det att bli snart.”
Business Insider's Lauren F. Freedman skriver:
Watson är redan kapabel att lagra mycket mer medicinsk information än läkare, och till skillnad från människor är besluten alla bevisbaserade och fria från kognitiva fördomar och övertygelse. Det är också kapabelt att förstå naturligt språk, generera hypoteser, utvärdera styrkan i dessa hypoteser och lära sig - inte bara lagra data utan finna betydelse i det.
Med så mycket information till sitt förfogande som helst kan Watson vara mer kunnig och mindre utsatt för misstag och övervakningar än människor, vilket gör det till en ovärderlig resurs för någon läkare - och en viktig kraft för att eliminera mänskliga arbetare.
Cashiers
Kassatörer är förmodligen det mest uppenbara exemplet på rosa-kraftsjobbautomatisering, om bara för att övergången redan händer.
Jag kan räkna med ena handen det antal gånger jag har betjänats av mänskliga kassörare under det senaste året. Kanske beror det på att jag är antisocial kanske uppskattar jag bara bekvämligheten. Hur som helst är det uppenbart att självskanningskontrollterminaler tar över butiker överallt.
Och det är vettigt: en enskild medarbetare kan övervaka sex eller flera självskanningspaneler, medan en typisk kassör skulle vara knuten till ett enda register. Förutsatt att trenden fortsätter är det bara en fråga om tid tills stora återförsäljare byter till att använda själv-scan-terminaler uteslutande.
Lydia Depillis från Washington Post har följande att säga:
Om vi behandlar förstahandsupplevelser här, föredrar jag att kolla in mina egna saker. Jag är en enda stadsboare som plockar upp några rutinemessiga saker flera gånger i veckan på min cykel och kan nu hantera maskinen i mitt grannskap Giant utan att ens tänka. Och det verkar också att mina medarbetare hänger med systemet: Eftersom självutcheckningen introducerades för några år sedan flyttar även den längsta linjen mycket snabbt (inget av de självutcheckningssystem som Posten försökte under 2010 tog längre tid än två minuter antingen).
För bättre eller sämre är alla dessa yrken sannolikt helt eller delvis automatiserade de närmaste två decennierna. Tekniken är smartare än någonsin tidigare, och som ett resultat verkar det som att människor är mindre efterfrågade än någonsin tidigare.
Vad tycker du om detta? Missade vi något? Skriv gärna dina tankar i kommentarerna nedan!
Bildkrediter: Wikimedia Commons, Mark Hillary, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Wikipedia
Utforska mer om: Datautomatisering.