Hur artificiell intelligens kommer att kämpa mot moderna hackare och cyberbrottslighet

Hur artificiell intelligens kommer att kämpa mot moderna hackare och cyberbrottslighet / säkerhet

Under de senaste åren har vi sett en kraftig ökning av mängden konsumentdata som äventyras. Eftersom Internet av saker (IoT) och utbredd användning av internet har tagit tag i har cyberbrottsligheten ökat i snabb takt. Detta kompromissa inte bara konsumenterna, det skadar också företagens rykte.

När dessa överträdelser inträffar är de ekonomiska förlusterna svindlande. Här är hur artificiell intelligens (AI) används för att hantera cyberbrottslighet.

AI: Floodgates för cyberbrottslighet

Den enda sak som gör det möjligt för cyberkriminella som aldrig förr, är artificiell intelligens, och Dets Internet bygger på det massivt. Enkelt uttryckt gör AI-utvecklingen det mycket enklare för cyberkriminella att bryta mot system och stjäla data. Med tanke på att AI utvecklas snabbt, finns det verkligen anledning till oro.

Cyberkriminella är allmänt kända för att anta den senaste tekniken inom områden som AI. De gör detta för att skapa attacker som är mer kraftfulla, mindre detekterbara och har längre effekter. På grund av den stora förlängningen i cloud computing är hela cybersäkerhetsmiljön så komplex som någonsin varit.

Eftersom AI-funktioner blir starkare är det bara naturligt att AI-system kommer att användas för att skapa nya hot och stödja befintliga. Dessutom har det allt större inflytande som AI har på de fysiska världens tänkande dronor och bilar - i teorin kunna leda till några extremt skrämmande resultat.

En misslyckad talangssäkerhet för Cybersecurity

Allt detta kunde inte komma på en sämre tid: det finns ett enormt talangskikt inom cybersäkerhetsbranschen. Läs om Cybersecurity med dessa 11 viktiga videor Lär dig om Cybersecurity med dessa 11 viktiga videor Här är flera bra videoklipp som hjälper dig att lära dig om cybersäkerhet, hur det påverkar dig och vad du kan göra för att vara en smartare person i modern tid. Läs mer Detta har blivit erkänt som inget annat än en kris. Som hackare och cyberkriminella kämpar upp sina ansträngningar med hjälp av sofistikerade tekniker och verktyg behöver cybersecuritypersonal lika mycket hjälp som de kan ta hand om.

Tyvärr är cyberkriminella väl medvetna och utnyttjar denna svaghet.

Underprepared och underbemannade företag kan göra mycket lite för att förhindra attacker, eller svara beslutsamt när de händer. Dessa cybersäkerhetsfärdigheter Lär dig om Cybersecurity med dessa 11 viktiga videor Lär dig om Cybersecurity med dessa 11 viktiga videor Här är flera bra videoklipp som hjälper dig att lära dig om cybersäkerhet, hur det påverkar dig och vad du kan göra för att vara en smartare person i det moderna ålder. Läs mer brist innebär att efterfrågan är astronomisk, priserna är höga och tillgången till cybersecurity-proffs har många hinder. Dessa är mycket svåra att övervinna, särskilt för mindre företag.

Med allmänt om webb- och molnprodukter och tjänster som dominerar marknaden för närvarande, är det svårt för företagen att hitta rätt talang för sina IT-behov, utan att tänka på cybersäkerhet. Det är nystartade och mindre företag som oftast riktar sig, och resultaten kan ibland vara dödliga.

Allt detta inträffar medan större företag kan utnyttja cybersäkerhetskompetens, om än inte lätt. Det är självklart att något behöver förändras, men vad?

Potentialen för maskinlärande

Pitting AI mot AI i kampen mot cyberbrott är vad många företag tittar på. Det är rikligt klart att vi för tillfället befinner oss i en armareled mot cyberkriminella.

Cyberkriminella kan för närvarande vinna, men som cybersäkerhetsexperter och nya nystartade företag börjar förbättra sina AI-algoritmer och fokuserar på att lösa detta problem, är det inte klart hur länge de kan fortsätta okontrollerade.

En spännande utveckling har inspirerats av människokroppen. Över miljontals år har vårt immunförsvar lärt sig att förstå sig själv. En stor del av detta är hur det kan upptäcka hot och snabbt bekämpa dem, även om våra kroppar aldrig har sett dem tidigare, kom ihåg det hotet för nästa gång.

Detta är det grundläggande sättet att beskriva vårt immunförsvar och detsamma kan appliceras på AI.

Med hjälp av maskininlärning kan cybersäkerhetslösningar - i själva verket en dators immunsystem - använda algoritmer för att identifiera digitala hot när de inträffar, långt innan ett brott uppstår och använd denna information för att förhindra dem. Genom att ansluta till ett företags nätverk kunde AI lära sig om det.

Över tiden skulle maskininlärning avgöra vad som är normalt och bekämpa allt som verkar vanligt.

Det finns en algoritm för det

Det är fantastiskt att se AI utvecklas på ett sätt som kan bekämpa cyberbrottslighet, men kanske börjar det bästa sättet att göra det här med oss ​​själva. Trots att hoten från AI-assisterad cyberbrottslighet är skrämmande, är det kanske skrämmande, vilket dokumenterats av en IBM-studie från 2014, att över 90% av cyberbrottsresultatet är resultatet av fel på uppdrag av oss, slutanvändarna.

Trots de många avancerade lösningar som finns tillgängliga idag, inklusive de som använder AI, riktar sig de flesta stora brott mot mänskliga fel i vårt beteende, inte bara fel och sårbarheter som finns i nätverk och system. Genom att bli självmedveten och upptäcka detta beteende kan konsumenter som dig och jag försvara mot cyberbrottslighet. Detta kräver mycket liten ansträngning. Många mänskliga beteenden är allmänt kända för att hjälpa cyberkriminella, men tre sticker ut mer än någon annan:

1. Default Bias

Att acceptera standard säkerhetsinställningar på datorer och inte utnyttja den fulla fördelen med tvåfaktorsautentisering ger inte bara IT-avdelningarna huvudvärk, de sätter data i fara.

2. Konditionering

Den ständiga nyheten om nya hot, exponering för mindre cybersäkerhetsproblem som är lätta att upptäcka, till exempel phishing, hur man upptäcker ett phishing-e-post. Bedrägerier utgör som PayPal eller Amazon, försöker stjäla ditt lösenord och kreditkortsinformation, deras bedrägeri är nästan perfekt. Vi visar dig hur du upptäcker bedrägerierna. Läs Mer och mycket säkerhetsvarningar och varningar betyder att vi har varit konditionerade för att ställa ut och bli självständiga.

3. Hype och falskt rädsla

Varje gång finns en högprofilerad attack eller ett problem En skrämmande titt tillbaka på historiens värsta databrott En skrämmande titt tillbaka på historiens värsta databrott Läs mer det träffar nyheterna. Detta uppmanar säkerhetsexperter att arbeta dygnet runt för att fixa det. Organisationer följer också kostym och försöker skydda sig från något de aldrig behöver oroa sig för. Samtidigt ignorerar de nuvarande sårbarheter.

Så, vad är lösningenstekniken som använder AI för att bekämpa cyberbrottslighet som använder AI eller bättre mänskligt beteende? Även om den förra är mycket mer sannolikt att hända än den senare, är det en kombination av båda som kommer att bli den mest effektiva lösningen.

Ja, vi kan göra mycket mer för att bekämpa cyberbrottslighet genom att vara försiktigare och självmedveten. Det finns dock fortfarande en stor kompetensbrist och cyberbrottslighet blir smartare, mer brazen och svårare att upptäcka. Det är kombinationen av AI och mänsklig intelligens som är mest lovande i kampen mot cyberkriminella.

Vill du lära dig mer?

AI är avsedd att förändra hur vår värld fungerar. Det är något som kommer att röra på allt och störa områden av teknik och till och med aspekter av våra dagliga liv som har gått orörda i årtionden. Från flisarna i våra datorer och enheter till västdemokratin är ingenting utav AI, tech och stor data.

Läs mer om hur antivirusprogram använder AI för att skydda dig. Dessa 4 Antivirusverktyg använder AI för att skydda ditt system. Dessa 4 Antivirusverktyg använder AI för att skydda ditt system. Om din nästa antivirusabonnemang behöver inkludera artificiell intelligens, eller är det bara en annan säkerhetsbromsord? Läs mer !

Bildkrediter: AndreyPopov / Depositionfoton

Utforska mer om: Artificial Intelligence, Online Security.