8 Typer av Excel-diagram och grafer och när de ska användas

Du har en presentation på några dagar och du vill verkligen imponera på chefen. Du vill visa dina data på ett sätt som är lätt att förstå, men också visuellt och imponerande. Det enda sättet att göra det är att välja rätt diagram för dina data.

Du kan rita på många olika verktyg för att skapa diagram och grafer Hur man skapar en graf från råa datafiler i någon kontorsprodukt Hur man skapar en graf från råa datafiler i någon kontorsprodukt Det skulle inte vara trevligt att ha möjlighet att bara öppna ett Excel-kalkylblad eller ett Word-dokument, och utan att behöva göra någonting alls, läser data direkt direkt av en text ... Läs mer, men Microsoft Excel är fortfarande en av de mest kraftfulla och funktionella av alla. Det låter dig visualisera data i vilket format och stil du vill ha, som du ser nedan.

I den här artikeln kommer du att lära dig om de många typerna av diagram som är tillgängliga för dig i Microsoft Excel med hjälp av exempel från allmänt tillgänglig data som tillhandahålls av data.gov. Datauppsättningen är ritad från USA: s folkräkning från 2010 och kommer att användas för att visa dig hur imponerande det är när du väljer rätt diagram för dina data.

Skapa rätt diagram

Den amerikanska regeringen tillhandahåller volymer av data till allmänheten för helt gratis. En av de mest värdefulla delarna av information för att gräva genom kulturella och sociala fakta är folkräkningen.

För de första exemplen nedan har jag dragit problem som hyresgäster har haft med sina bostäder, uppdelade av de fyra regionerna i USA.

Detta är en fin liten delmängd av data som möjliggör enkel kartläggning.

För att bestämma vilket diagram som ska användas måste du titta närmare på vad uppgifterna representerar och hur du vill visualisera den data Visualisera dina data och göra dina kalkylblad användarvänliga med en Excel Dashboard Visualisera dina data och skapa dina kalkylblad Användarvänlig med en Excel Dashboard Ibland är ett enkelt kalkylarkformat inte tillräckligt engagerat för att göra dina data tillgängliga. En instrumentpanel gör att du kan presentera dina viktigaste data i ett lätt att smälta format. Läs mer .

Kolumnschema

Ett av de vanligaste diagrammen som används i presentationer 10 Powerpoint-tips för att förbereda en professionell presentation 10 Powerpoint-tips för att förbereda en professionell presentationspresentation är ett utmärkt sätt att stödja ett samtal. Den här guiden hjälper dig att skapa presentationer med ett professionellt utseende och kortfattat innehåll. Samtidigt undviker du de vanligaste presentationsfel. Läs mer och instrumentbrädor Leftronic: Skapa Dashboard för att övervaka statistik och trender från olika webbtjänster på ett ställe Leftronic: Skapa Dashboard för att övervaka statistik och trender från olika webbtjänster på ett ställe Läs mer, kolonnediagrammen är avsedda att jämföra värderingar till varandra. Vanligtvis är det värden som har kategoriserats på något sätt. Den vanligaste delmängden för ett kolumnschema är en uppsättning data uppdelade i kategorier.

I det här fallet har jag valt att bryta ner antalet problem som hyresgästerna har i nordöstra USA. När du väl har valt dina data klickar du bara på Föra in, och du får se ett urval av diagramtyper i menyn. I det här fallet kan du gå med 2-D eller 3-D-kolumnen.

Personligen föredrar jag utseendet på 3-D-diagram PowerPoint Art: Hur man skapar en 3-D-cirkel för att visa en cyklisk process PowerPoint Art: Hur man skapar en 3-D-cirkel för att visa en cyklisk process Med varje förbättrad utgåva av PowerPoint, presentatörer har bättre verktyg att leka med. Så mycket, att du inte behöver en fullblåst grafikredaktör för att arbeta med magi på dina bilder. Du kan göra ... Läs mer. Här är vad data ovan ser ut som att använda 3-D stapeldiagram.

Tyvärr är diagrammen standard utan några vertikala eller horisontella etiketter, så du måste lägga till dem så att folk vet vad siffrorna betyder. Att göra det är lätt nog. Klicka bara på “+” knappen till det övre högra hörnet av diagrammet, kontrollera Axis Titlar är markerat och välj sedan bara Primär vertikal.

Nu ser du en vertikal etikett som du kan redigera.

Som du kan se använder du ett kolumnschema för att visualisera Visualisera dina data och göra dina kalkylblad användarvänliga med en Excel Dashboard Visualisera dina data och gör dina kalkylblad användarvänliga med en Excel Dashboard Ibland är ett enkelt kalkylarkformat inte engagerande nog att göra Din data är tillgänglig. En instrumentpanel gör att du kan presentera dina viktigaste data i ett lätt att smälta format. Läs mer kategoriserad data gör “problem” pop direkt ut på dig. Självklart har människor i nordöstra stora problem med VVS och uppvärmning!

Men hur illa är det jämfört med resten av landet? För att visa detta, låt oss lägga till mer kategoriserad data, men använd stapeldiagram istället. Stångdiagrammen är desamma som kolumnschema, men kategorierna visas horisontellt snarare än vertikalt.

Denna gång markerar du alla data.

Klicka nu Föra in i menyn som du gjorde tidigare, och den här gången klickar du på rullgardinsmenyn för stapeldiagram, precis till höger om kolumndiagrammen.

Voilà! Du har nu en bardiagram jämförelse av rapporterade problem av hyresgäster för geografiska regioner över USA.

Proffstips: Jag var tvungen att redigera titeln som visat. Du gör det enkelt genom att klicka på titeln själv och skriva en ny titel, åtminstone i Office 365 - i andra versioner kan du behöva klicka Avancerad redigering.

Som du kan se är kolumnschema och stapeldiagram ett riktigt coolt sätt att antingen jämföra kategoriserad data för en dataset eller jämföra kategoriserad data över flera datamängder. Till exempel visar det regionala diagrammet ovan ganska tydligt att VVS-problem är mycket sämre i söder och nordöstra, medan söderna kämpar mycket mer än någon annan med fastighetsskötsel.

Cirkeldiagram

Som namnet antyder är cirkeldiagrammen formade som en paj och används bäst när du behöver visa mängden av en mycket större kategori som tas upp av mindre underkategorier.

Till exempel kan ett universitet använda ett cirkeldiagram för att visa en uppdelning av rasdemografin i sin studentpopulation. Med hjälp av våra data ovan kan du använda ett cirkeldiagram för att bryta ner problem med nordosthyra genom reparationsproblem.

Återigen är detta ett annat bra diagram att använda när du börjar med redan kategoriserade data. Sirkeldiagram används bäst för en dataset som är uppdelad i kategorier. Om du vill jämföra flera datasatser är det bäst att hålla fast med streck eller kolumnscheman.

Linjediagram

Att flytta till linjekartor kräver en ny uppsättning data eftersom linjekartor och andra liknande karttyper tenderar att vara tidsberoende. Det betyder att du vanligtvis (men inte alltid) kartlägger en datapunkt över tidens gång.

Detta är inte alltid fallet. I slutändan behöver du bara ett X- och ett Y-värde för ett linjediagram. I exemplet nedan kommer X att vara tid och Y kommer att vara befolkning, men du kan lika enkelt kartlägga produktiviteten för ditt företag (Y) eftersom antalet betalda bonusar går upp (X).

Folkräkningsdatasatsen som vi ska använda i det här exemplet är förändringen i USA: s befolkning från 2010 till 2015.

Markera året och de totala befolkningskolumnerna och klicka sedan på Föra in från menyn och välja en kurvdiagram visar ett linjediagram som visas i kalkylbladet. Högerklicka på diagrammet och välj Välj datakälla. Se till att året är avmarkerat.

Nu när det inte försöker använda årskolumnen som Y, kommer den att använda den som X och korrekt märka din horisontella axel.

Vid en blick kan man se att befolkningen i USA har ökat stadigt med en hastighet på cirka 0,76% per år. Det här är den typ av sak linjekartor görs för att visa.

Områdesdiagram

Områdesdiagram är identiska med linjekartor, men området under linjen är fyllt i. Medan fokuseringen på linjediagrammet fortfarande är Byta I värden över tid är fokusen på ett områdesschema att markera värdena över tiden. Skillnaden är subtil, men när du behöver visa saker som hur många träd har varit tydliga snitt från 1990 till 1995 jämfört med 2000 till 2005, visar områdeschemat verkligen.

Med hjälp av befolkningsdata ovan kan du jämföra den manliga och kvinnliga befolkningstillväxten från 2010 till 2015.

Du kan också representera samma data med hjälp av ett staplat områdediagram (även tillgängligt i tabellerna under Föra in meny).

Detta diagram kan betraktas som en linjediagram och ett cirkeldiagram kombinerat till ett. Du kan se procentuell fördelning av de kategoriserade data som den data ändras över tiden.

Eftersom förändringen är så subtil i de 5 år som planeras ovan kan man inte helt klart konstatera att medan den kvinnliga befolkningen är ungefär 3% större än den manliga befolkningen, ökar den manliga befolkningen faktiskt cirka 3% per år snabbare än befolkningen av kvinnor i USA Som om dejting inte var tillräckligt svårt Online Dating: Män får inte det och kvinnor förstår inte online dating: män får inte det och kvinnor förstår inte ? Det är dags för en öppen diskussion! Vad jag lärde mig av intervjuer var att online-dating är lika smärtsamt för män och kvinnor, men av mycket olika skäl. Läs mer för killar som det är!

Scatter (XY) Diagram

En favorit bland forskare och statistiker, scatterdiagram är plottade datapunkter (vanligtvis ett kluster av likadana mätpunkter) som är avsedda att visa korrelationer eller mönster i de data som inte är uppenbara när man bara tittar på enskilda datapunkter.

Till exempel kan planering av återhämtningsfrekvenser för cancer mot tiden som spenderas på sjukhuset visa en korrelation mellan hur länge någon behandlas för cancer och hur framgångsrikt behandlingen är sannolikt att vara.

För att visa kraften i denna kartortyp har jag ritat antalet astmainhusningar i Chicago från 2000 till 2011, organiserade med postnummer.

Detta X-Y scatter-diagrammet (även kallat a “klunga” diagrammet) avslöjar att postnummer 60628 hade mer astmainhämtningar per år än bara om alla andra regioner och postnummer 60655 och över utgör de bästa områdena att leva om du vill ha minst möjliga odds för att ha astma sjukhusvistelse.

Bubbla Diagram

Detta kan också representeras (ännu bättre) i form av a bubbla diagram. Detta är en rolig visualisering att skapa när du har tre dimensioner av data som du kan plotta.

Detta är en typisk XY-plottad datapunkt av två värden (punkten är a “bubbla”), med ett kombinerat extra värde som bestämmer storleken på den bubblan. Med denna typ av diagram kan du till exempel plotta hur många tonåringar som går till filmen, men storleken på varje datapunkt (bubbla) kan representera hur många kvinnor som utgör den uppsättningen.

Det är ett väldigt intressant sätt att representera två uppsättningar data med ett diagram. I exemplet ovan, om du inkluderade namnet på filmerna som X-axel-etiketterna, kunde du identifiera det för alla filmer som tonåringar gick till, vilka specifika filmer lockade till sig ett större tonårskunskap.

Yta Diagram

Just när du trodde att det inte skulle kunna finnas fler diagram tillgängliga, här kommer yta diagram. I det här tredimensionella diagrammet kan du rita två serier av datapunkter över flera dimensioner. Det kan vara komplext att använda, men med rätt datapunkter (två serier med ett tydligt förhållande) kan visualiseringen vara ganska imponerande.

3-D-versionen av diagrammet ser ut som en topografisk karta, vilket är meningsfullt eftersom en sådan karta är en plattform av höjd och avstånd från vilken punkt som helst. På samma sätt kan du använda den här kartan för att göra saker som diagrammets omfattning av ett sjukdomsutbrott mot ålder och tid personen har varit sjuk.

Genom att plotta på detta sätt kan intressanta mönster uppstå som du aldrig skulle märka om du bara plottade två punkter längs en enkel X-Y-axel.

Donut Charts

Donutdiagram är en annan komplex visualisering 4 Datavisningsverktyg för att fånga datajournalistik 4 Datavisningsverktyg för att fånga datajournalistik Ord och siffror räcker inte. I slutändan kommer bilderna att fånga och övertyga din publik. Här är verktygen som hjälper dig att göra dina data till något bra. Läs mer som låter dig grava en dataserie i ett slags cirkeldiagramformat, men även ytterligare dataserier i “skikten”, bildar en mångfärgad “munk”. Detta används bäst när de två dataserierna är underkategorier av en större kategori av data.

Ett bra exempel på detta är de dataset som använts tidigare i den här artikeln, som plottar manlig och kvinnlig befolkning per år.

Som du kan se innehåller varje serie (åren 2010 till 2015) nästan lika stora segment, vilket visar hur långsamt båda populationerna förändras från år till år. Värdet på detta diagram kommer verkligen från att ha rätt data och det rätta målet som du vill uppnå visuellt med den dataen.

Välja rätt graf

Det är verkligen meningen med allt detta. Det kan finnas ett bra urval av grafer att använda, men vad du skall välja verkligen kullar ner till vilken typ av dataset du har tillgänglig, och exakt vad det är som du försöker visa (eller bevisa) med den data. Vissa diagram visar din poäng mycket tydligare än andra.

Att veta vilket diagram som ska uppnå det är hälften av slaget. Den andra halvan är att räkna ut exakt hur man ordnar dina data och formaterar diagrammet hur du vill.

Sanningen är att grafer gör en stor inverkan i en presentation 5 Powerpoint Tips för att förbättra dina presentationer Färdigheter över natten 5 Powerpoint Tips för att förbättra dina presentationer Färdigheter I natt går du upp till podiet. Din handflator är svettig, ditt hjärta racerar, och precis som du håller på att öppna din mun och tala, blir ditt sinne tom. Behövs hjälp? Läs mer . Nu när du vet allt som är tillgängligt för dig i Microsoft Excel väljer du rätt graf för dina behov och skapar en presentation med den som verkligen slår av sina strumpor.

Utforska mer om: Microsoft Excel, Visualiseringar.