Hunch ger dig personliga rekommendationer baserat på dina intressen

Om du frågar mig, skulle jag säga att personalisering är ett av de nästa stora stegen mot en mer semantisk webb. Allt vi “tycka om” På webbplatser som Facebook eller GetGlue ger andra information om vad vi är intresserade av. Om du får tillräckligt med den typen av data, liksom liknande data från de personer vi är anslutna till, kan du effektivt döma en persons smaker och intressen. Tro mig inte? Hur bra är Netflix att plocka ut filmer du kommer att tycka om?

Hunch [Ej längre tillgänglig] är en sådan webbplats som kan göra detta. Hunch personifierar internet genom att lära känna dig och sedan göra smarta rekommendationer om vad du kanske vill. I den här artikeln visar jag hur Hunch fungerar, och varför det erbjuder den typ av gemenskap som du kanske vill vara en del av.

Vad är Hunch?

Vi täckte sist Hunch tillbaka i juli 2009, och ursprungligen i vår katalog tillbaka innan vi till och med sätter datum på inlägg där. Senare ringde vi till Hunch a “beslutsfattande verktyg”. Medan det fortfarande kan betraktas som ett ganska korrekt sätt att beskriva Hunch, kommer jag att kalla det som det är idag: en personlig rekommendationsmotor.

Här är Hunchs uppdragsbeskrivning som avbildat på deras hemsida:

Hunchs ambitiösa uppdrag är att bygga en "smaksdiagram" på hela webben, som förbinder varje person på webben med sin affinitet för allt från böcker till elektroniska prylar till mode eller semesterfläckar. Hunch står i spetsen för att kombinera algoritmisk maskininlärning med användarhärdat innehåll, med målet att ge bättre rekommendationer till alla.

Hunch ger personliga rekommendationer om tiotusentals ämnen och samarbetar nu med andra företag för att driva anpassade rekommendationer på tredje parts webbplatser och applikationer. Det startades av “en massa MIT nördar” med bakgrunder i datavetenskap och matematik, som undersökte hur maskininlärning skulle kunna användas för att ge smarta, smakdrivna rekommendationer.

Hur fungerar Hunch?

För att komma igång med att använda Hunch, gå över till hemsidan och logga in med ditt Facebook eller Twitter-konto. Då frågas du en serie slumpmässiga (och jag menar slumpmässiga) frågor, som du kan välja att hoppa över eller svara på. När du har svarat på varje fråga kommer du att kunna se andelen personer som svarade på samma sätt som du. Svara så många som du vill bättre bygga din smakprofil. Det är faktiskt ganska kul, jag måste erkänna.

Hunch blir smartare / mer exakt på två sätt. För det första, eftersom Hunch drivs av kollektiv användarkunskap, ämnen mognar över tiden. Nyinsända ämnen kommer ofta inte att vara väldigt smarta först, men eftersom fler och fler människor tränar och förfina dem kommer ämnena att bli mycket smartare.

För det andra får ju mer Hunch känna dig, desto mer kommer dina rekommendationer att anpassas. Varje fråga du svarar på och ämnet du försöker hjälper den här processen.

När Hunch gör en rekommendation kommer det också att visa dig varför det föreslog vad det gjorde. Om du inte håller med resonemanget, tror att den saknade en avgörande fråga eller ett resultat, kan du själv lägga till all den informationen.

När andra ger ett av dina fördelar / nackdelar en tumme upp får du vad som heter Flecks. Fläckar är som katter på ryggen, och folk kan “fläck dig” för en fråga, resultat eller ämne som du har bidragit till. Du kan ge dem till andra personer från sina profilsidor, eller inline i ett ämnesspel. Skriftliga fläckar måste godkännas av den person som mottar fläcken innan de är synliga från deras profilsida.

Cred, Badges & Banjos

Stackar med temat att få / ge ut rekvisita till människor, du kan också bygga Cred i Hunch-samhället. Cred står för trovärdighet, vilket är en sammanfattning av dina Hunch-bidrag.

Du får även märken när du använder Hunch. Badges representerar alla olika sätt du har bidragit till. Banjos (det är rätt, Banjos) är en typ av märke, som representerar en numerisk sammanfattning av dina totala bidrag. Andra märken representerar vilken typ av innehåll du har bidragit till.

Slutsats

Se också till att du kolla in Hunchs andra saker - som Twitter, iPhone apps och ett Facebook-spel - över på deras Goodies-sida [Ej längre tillgänglig].

Jag tycker att Hunch är en riktigt intressant gemenskap. Efter att ha svarat på några få frågor rekommenderade det några av mina favoritfilmer och tv-program. När du använder det en liten stund och det lär dig mer om dig kan det vara ett mycket användbart verktyg för dig.

Vad tycker du om personliga rekommendationsmotorer? Ska du kolla Hunch?