Hur bildsökmotorer fungerar [MakeUseOf Förklarar]

Dessa dagar behöver du inte begränsa din sökning till bara webbplatser. Många andra innehållsformer är lätta att hitta, inklusive bilder. Oavsett vad du letar efter är en bild (för bättre eller sämre) bara en bildsökning borta.

Du kanske undrar hur bildsökning fungerar. Hur sorteras bilder och klassificeras, vilket gör det möjligt att hitta tiotals eller hundratals relevanta resultat? Kanske är du bara nyfiken, eller kanske du kör en webbplats och vill veta så att du kan förbättra din egen ranking. I båda fallen kan ett djupare utseende vara till hjälp.

Gammalmodig text

Vissa människor antar att bildsökning sker via fina algoritmer som bestämmer vad en bild handlar om och sedan indexerar den. Jag vet att det var där jag började. Som det visar sig är gammaldags text en av de viktigaste faktorerna i en bilds rangordning.

Mer specifikt betyder filnamnet. Fortsätt - gör en bildsökning. Vad har de bästa resultaten gemensamt? Nästan alltid är det en del av filnamnet. De flesta av de bästa resultaten för “pizza” ha ordet pizza i filnamnet.

Det kan tyckas uppenbart. Men faktiskt är det inte. De flesta digitala fotografier Vad är Digital Photography? [Teknologi förklarad] Vad är digital fotografi? [Teknologi förklarad] Läs mer, till exempel börjar livet med ett filnamn som “1020302.jpg.” Det är bara senare att de omnämns. För webbansvariga ser du till att ett relevant filnamn ges till en bild, är lika grundläggande och viktigt att du ser till att en webbords sökord visas på den sidans metadatatitel och / eller beskrivning. Men det är inte automatiskt. Det tar ständigt arbete.

Context Matters

Självklart kan sökmotorer inte bara förlita sig på filnamn. Om så var fallet skulle alla bara namnge fotografier av deras hund något liknande “celebritywifeswap.png” och kalla det en dag.

Sökningen måste gå lite djupare för att se till att bilden, oavsett filnamn, är faktiskt relevant för ett visst sökord. Och för att göra det, bygger sökmotorn på data som finns på webbsidan som bilden finns. Trots allt används bilder vanligen till stöd för textinnehåll, så att innehållet kan ge information om vad bilden representerar. Vad detta betyder är att, precis som med textinnehåll, söker bildsökning efter mönster och belönar webbplatser som kan skapa dem. Att sticka en bild på en plats som är relevant kommer att öka sina chanser.

Detta verkar lite uppenbart när du tänker på det, men det är verkligen ingen annorlunda än vanlig websökning. 10 Vanliga SEO-misstag som kan förstöra din webbplats [Del I]. 10 Vanliga SEO-misstag som kan förstöra din webbplats [del I] Läs mer. Där, webbplatser som kretsar kring ett gemensamt tema är nästan alltid belönas, medan de utan fokus ofta straffas. Även med en lämplig webbadress kan vara en stor sak.

Klassificering & Clustering

Nu kommer vi till de intressanta sakerna.

När en bildsökningsmotor har krypat en bild, tittat på filnamnet och tittat på innehållet som omger det, har det nog en bra bild om vad bilden gäller. Människor som söker efter en bild efter nyckelord kan hitta det de söker mestadels baserat på endast filnamn och sammanhang, som båda inte har något att göra med innehållet i bilden alls.

Ändå bildens innehåll gör materia. Vad gör du om du vill söka efter bilder av Luke Skywalker i Star Wars? Du kan bara skriva in “Luke Skywalker” och hitta många alternativ. Du hittar bilder av Luke Skywalker själv, bilder av honom som gör saker, bilder av honom som poserar, bilder av skådespelaren som spelade Luke i olika inställningar i olika åldrar, filmaffischer och till och med fläktkonst.

Det är där klassificering kommer in. Bildsökmotorer analyserar en bild och ställer några grundläggande frågor om det. Finns det ett ansikte? Vilka färger används och hur ofta? Vad är upplösningen? Sökare kan sedan begränsa sökningen baserat på denna information och vissa tjänster (inklusive Google Bildsökning) låter användare söka genom att ladda upp en bild Sök efter liknande bilder på nätet Använda bilder snarare än sökord Sök efter liknande bilder på nätet Använda bilder snarare än sökord Läs mer .

Vanligtvis söker kan hitta ett antal liknande alternativ, men upptagna och färgstarka bilder tenderar att kasta en skiftnyckel i verken. Trots vad du kanske har hört talas om avancerade ansiktsigenkänningstekniker och annan sådan teknik, ser det fortfarande ut som en omfattande bildklassificering att det är ett knepigt företag som inte alltid ger rätt resultat.

En annan teknik som hjälper användare är kluster. Detta är ett försök att gruppera bilder som liknar innehållet. När du söker med Google eller Bing hittar du till exempel ett antal valfria sökare högst upp på gränssnittet. I vårt Luke Skywalker-exempel är dessa saker som “luke skywalker tapeter” och “luke skywalker tecknad film.” Vissa sökmotorer, som Bing, erbjuder även en lista med relaterade tecken om din sökning relaterade till en karaktär från en populär film.

Som webbansvarig är detta något som i stor utsträckning är ur dina händer. Allt du kan göra är att försöka tillhandahålla högkvalitativa bilder som erbjuder tydligt innehåll. En upptagen bild med mycket pågår blir svårare att klassificera och kluster än en som är relativt enkel, med fokus på endast ett objekt eller ansikte.

Slutsats

Bildsökning är intressant, men förmodligen inte så spännande som någon misstänkt. De algoritmer som används, men som aldrig omdirigeras till allmänheten, lägger uppenbarligen en prioritet på enkel information.

Om du är en användare av bildsökning och undrar om det finns något knep för att få ut det mesta - det är det verkligen inte. Samma tekniker som du skulle använda för att söka efter en webbsida är vanligtvis tillämpliga på bilder. Webmasters kommer också att hitta detta sant när man försöker ranka bilder. Precis som med webbsökning, tydlighet, specificitet och kvalitet är viktiga.

Utforska mer om: Bildsökning, webbsökning.