3 sätt att meningsfullt visualisera ditt LinkedIn-nätverk

LinkedIn har alltid varit ett av de mest användbara sociala medierna för mig. Anledningen är enkel: det är affärsorienterat och (nästan) rörigt. Medan jag har ett stort nätverk där, är jag nästan aldrig spammad eller buggged på något sätt: det finns inga slumpmässiga personer som är villiga att chatta eller kasta sina produkter.

Det bästa är att människor är anslutna av en anledning där: När du skickar en vänförfrågan måste du ange hur du är ansluten till en person. På så sätt kan ditt nätverk innehålla en mängd affärsorienterad information: du kan ta reda på hur du är relaterad till företag eller person som du behöver komma i kontakt med. Alternativt kan du introduceras till någon utanför ditt omedelbara nätverk med dina första nivåanslutningar.

Att knacka in i dina Linkedin-anslutningar kan vara ett bra sätt att upptäcka nya karriärmöjligheter för personlig och professionell tillväxt - och här är tre verktyg som kan hjälpa dig att:

1. Visualisera dina nätverkslag och influencers: InMaps

InMaps (vi har redan granskat InMaps) är ett nytt projekt inom LinkedIn-labs som skapar den visuella representationen av ditt professionella nätverk. Verktyget går igenom dina anslutningar, analyserar länkarna mellan dem och grupperar dem i olika nätverkskluster.

Det kan ta lite tid för större nätverk men det är väl värt att vänta ...

Verktyget kan vara en stor hjälp för att identifiera influencers i ditt företagsnätverk:

• Personer med större prickar och deras namn i större teckensnitt har fler anslutningar;
• Klicka på valfri punkt för att se den person du är ansluten till, samt där dina anslutningspunkter överlappar varandra.

Förutom det är din karta färgkodad för att representera olika anslutningar eller grupper från din professionella karriär, till exempel din tidigare arbetsgivare, högskolskompisskolor eller branscher du har arbetat med.

Verktyget blir sålunda väldigt användbart för att bygga och utöka din räckvidd på många nivåer men viktigast av allt, det lägger till något kontext för dina anslutningar: lär dig varför människor känner varandra och hur de är anslutna.

2. Visualisera din relation till något företag: MyWebCareer

MyWebCareer är ett verktyg med flera funktioner som känner av dina Linkedin och Facebook-anslutningar genom att använda sofistikerad länkanalys, visualisering och semantikteknik

Allt innehåll som verktygen hämtar från din LinkedIn-profil matas in i semantisk och enhetens extraktionsmotor. Utgången gör att du kan utforska en sammanslagen vy över din online-närvaro på flera Internet-egenskaper och sökmotorer.

Med verktyget kan du till exempel identifiera dina bästa företag du är associerad med, liksom branschen som du är involverad i:

Medan ovanstående visualiserings- och grafverktyg ser intressanta ut, kallas det bästa verktyget inuti “Mitt nätverk” som ger visuellt gränssnitt för att utforska din sammanslagna karriär- och sociala graf. Det kan bli mycket användbart för att utforska ditt förhållande till något företag i ditt nätverk.

Klicka på något företagsnamn i listan och verktyget visar vilka av dina anslutningar som är inblandade i det och hur:

• Röda länkar = nuvarande position
• Blå länkar = tidigare positioner
• Länk Tjocklek = tid hos företaget

Om du också har ett Facebook-konto knutet till MyWebCareer kan du se om du är ansluten till personen via Linkedin eller Facebook eller båda.

Till exempel, här är min LinkedIn-kontaktpersoner som är relaterade till About.com. Du kan se hur länge de har varit inblandade i företaget, om de för närvarande arbetar där och hur du är ansluten:

3. Visualisera företag och positionfördelning: ManyEyes

ManyEyes (här är vår recension av ManyEyes) är ett verktyg med flera ändamål som hjälper dig att bearbeta och gradera alla data du tillhandahåller. Med LinkedIn kan du exportera hela listan över dina anslutningar med hjälp av AddressBookExport-verktyget. Listan kommer att innehålla:

• Det fullständiga namnet på var och en av din kontaktperson
• E-postadressen;
• Den nuvarande positionen;
• Företaget.

De senare två kan bli en bra källa för visualisering (speciellt för stora nätverk).

Formatera bara din .CSV-fil lite. I mitt fall handlade det bara om:

• Att bryta data i kolumner med kommatecken som avgränsare;
• Lägga till informativa kolumnrubriker;
• (Eventuellt) raderar onödiga rader.

Kopiera sedan området med data till ManyEyes och se till att data bearbetas korrekt med förhandsvisningen:

Välj nu visualiseringstypen och mönstret (det finns gott om dem inuti). Jag valde matrisschemat som gjorde det möjligt för mig att visualisera positionen mot företagets distribution med hjälp av färger:

Så långt du kan se är verktyget ganska användbart för att identifiera företag med de flesta anslutningar också.

Har du någonsin tänkt på att använda LinkedIn för att öka din professionella räckvidd? Tror du att dessa verktyg kan bli användbara?

Utforska mer om: Business Technology, LinkedIn.