Träffa den robot som försöker ta mitt jobb

Denna artikel skrevs inte av en robot - men den nästa du läste kan ha varit.

Robotar finns redan i vårt hem, och du kan bli förvånad över vad de kan göra. Robot rapporterar om jordbävningar, sport och skriver stora antal Wikipedia-artiklar. Odds är ganska bra du har redan läst artiklar skrivna helt av robotar utan att förstå det.

jag har sådan blandade känslor om detta. Å ena sidan är jag en teknisk journalist, och AI är fantastisk Microsoft vs Google - Vem leder det artificiella intelligenslottet? Microsoft vs Google - Vem leder det artificiella intelligenslottet? Konstgjorda intelligensforskare gör konkreta framsteg, och folk börjar prata allvarligt om AI igen. De två titanerna som leder den artificiella intelligensloppet är Google och Microsoft. Läs mer . Jag är stolt över det coola och futuristiska Vad en futuristisk stad av 2040 kommer att se ut som en futuristisk stad av 2040 kommer att se ut som om vi inte behöver en kristallkula för att visa oss vilka städer i framtiden kommer att se ut. Imagination och CGI gör sina bitar, och dagens fransteknik som kan vara vanligt i morgon. Läs mer - Jag älskar tanken på att maskiner sätter människor i deras ställe och byter ut rotiga kökssäckar med kall, hänsynslös, effektiv kisel.

Å andra sidan är jag en tech journalist. Jag skriver ord för pengar. Jag gillar mitt jobb. Ingen annan kommer att låta mig binge Wikipedia för fyra timmar om dagen och kalla det en karriär. Så idén om att motstå föryngring är skrämmande. Just nu är robotarna inte bra på vad jag gör. Dessa algoritmer kan bara verkligen göra en handfull saker. Men de kommer inte att stanna så för alltid.

Så snälla, häng med mig medan jag försöker avsluta det här stycket innan jag ersätts av ett bash-skript.

Vad fienden ser ut

Just nu kommer fienden i form av två stora mjukvarubibliotek: Ordsmed, av automatiserade insikter, och Narrativ Vetenskap, en teknik skapad (delvis) av Northwestern Medill School of Journalism, Media och Integrated Marketing Communications.

Ironi av en journalistikskola som skapar tekniken att ersätta sig är inte förlorad på mig.

Roboten har lyckligtvis ännu inte funderat på hur ironi fungerar.

Ordsmed

Wordsmith ägs av Automated Insights, ett företag grundat av VD Robbie Allen efter att han lämnade Cisco för att arbeta på ett projekt som kombinerade sin passion för skrivning, vetenskap och sportanalys. Detta projekt kom att bli känt som StatSheet och var avsett att omvandla data-tung boxresultat och sportstatistik till läsbara bitar av innehåll med en förprogrammerad berättelse. Enligt Allen,

“Det traditionella sättet att anlita många författare var inte attraktivt för mig [...] Det som är spännande om sportrecapeter är att 90 procent av vad du gör är att skriva om siffrorna.”

Det här algoritmiska tillvägagångssättet utmärker sig på flera specifika områden, som att skapa fantasyfotbollssammanfattningar för miljontals Yahoo-användare eller vända boxresultat till spelrecapaciteten för Associated Press (AP).

StatSheet-algoritmen gjorde så bra att Robbie Allen började leta efter andra datatungliga vertikaler för att använda programmet. Efter att ha bytt namn till Wordsmith började Allen att tweak programmet för att arbeta med data-ledande industrier, som finans. Målet var att vända kalkylblad, resultaträkningar och - givetvis - sportresultat, till läsbara bitar av innehåll som inte kräver mänsklig hjälp.

Narrativ Vetenskap

När automatiserade insikter tar en ödmjuk inställning till vad dess program - Wordsmith - kan, är Narrative Science bestämt mer ambitiös. CTO och medgrundare Kristian Hammond förutspår att datorer kommer att ansvara för att skriva över 90 procent av alla nyheter Kan program som Wiki Bot någonsin producera allt Internetinnehåll? Kan program som Wiki Bot någonsin producera allt Internetinnehåll? Idag är lingvistikens värld och artificiell intelligens i utvecklingsstadiet för "bot" författare. För närvarande använder Wikipedia och Associated Press båda nu robotar för att skriva artiklar på nätet. Läs mer inom de närmaste 15 åren.

Hybris? Storhetsvansinne? Ring det som du vill, men när du bestämmer dig för formuleringen är det viktigt att notera att några analytiker i branschen förutsäger att en dator kan vinna Pulitzerpriset för journalistik inom de närmaste 20 åren.

Kristian Hammond håller inte med.

Han tror att det kommer att hända inom fem år.

“Om fem år kommer ett datorprogram att vinna ett Pulitzer-pris - och jag blir fördömd om det inte är vår teknik.”

Hur skriver en robot in innehåll?

Hunter S. Thompson skrev berömda romaner under inflytande av nästan dödliga doser whisky, kokain och LSD, men det verkar som om framtidsinnehållaren bara behöver ha hyllutrymme och ett uttag.

Innan du kommer in i en muttrar och bultar, är det viktigt att förstå att dessa program har begränsningar. Båda de nämnda företagen och deras algoritmer är för närvarande endast i stånd att producera datadriven rapportering för områden som sport och finans. Om det är en kvantitativ bransch som drivs av siffror, kan roboten förmodligen hantera det. 8 Kvalificerade jobb som snart kan bytas ut av robotar. 8 Kvalificerade jobb som snart kan ersättas av robotar. Finns maskiner till ditt jobb? Du kan bli förvånad. De senaste framstegen inom AI innebär att arbetstagare i vitt krage står i fara. Läs mer - men du kommer inte att se mamma bloggar med algoritmiskt innehåll inom en snar framtid.

En datadriven metod

För det första samlar algoritmen data från högkvalitativa källor. Därefter passar den den här informationen i sin övergripande förståelse av ämnet. Till exempel vinner de flesta målen i ett hockey-spel, eller högre resultat än förra kvartalet är bra. Därifrån kan den göra denna data till ett innehåll som är lämpligt för konsumtion.

Algoritmen är beroende av ett team av meta-författare, som är utbildade journalister som bygger mallar för algoritmen att arbeta från. Dessa mallar standardiseras både i form och nyanserad användning av språk i teknikindustrin, och har både inbyggt ordförråd och branschspecifik jargong vilket gör roboten ljud mer mänsklig.

När roboten analyserar data hittar man sätt att infoga den i en av dessa förlagda mallar för att skapa en berättelse som avser att matcha en av flera fördefinierade stilar (sidolinjedegörare, finansanalytiker etc.).

Det är inte alltid korrekt, men missöden blir sällsynta. Båda algoritmerna har skyddsåtgärder på plats för att varna människor för potentiella felaktigheter i data innan man sammanställer berättelsen. Till exempel kan en Fortune 500-företagsökning med 1,200 procent öka med en röd flagga - ditto för ett baseballspel som slutar i ett slips.

Vad är nästa för robotarna?

Båda algoritmerna är bra på vad de gör. Faktum är att det finns dussintals som de som kan göra nästan vad som helst, men hur bra de faktiskt gör det är ett ämne som vi fortsätter att debattera.

Nästa logiska steg är att finjustera algoritmerna för att våga sig in i andra nischer. ett steg som redan finns i Narrative Science. Efter en ganska framgångsrik förflyttning till ekonomi och sport fortsätter Narrative Science nu vidare till livsmedelsområdet genom att skapa korta listikelartade inlägg baserat på recensioner skrivna av både människor och professionella kritiker.

Algoritmen var tweaked för att identifiera hur man väljer en kvalitetsrestaurang. Saker som undersökningsresultat från Zagat (och andra), anteckningar om service, matkvalitet och citat från kunder som sammanställts från Yelp, Google Places recensioner och andra. Dessa data går sedan igenom templeringsprocessen för att skapa korta, smältbara listposter som “De 10 bästa Pizza Joints i San Diego” eller “Den bästa Sushi i Dubai.”

Därifrån är himlen gränsen. Just nu handlar det om att gå in i nya nischer och hitta sätt att redigera algoritmen för att arbeta med nya dataset. Dessutom blir dessa algoritmer mer mänskliga eftersom de får bättre förståelse för de uppgifter som de ansvarar för att analysera.

Varför jag inte byter jobba just nu

Robotskribenter har många uppslag: färre argument med redaktörer, mindre beroende av koffein, mindre typsnitt eller grammatiska fel, och till och med möjligheten att helt avlägsna åsikt från berättelsen. Men de har också några stora brister som måste åtgärdas innan de är ett faktiskt hot mot legitiska journalister.

Begränsningar av algoritmisk skrivning

Dessa robotjournalister utmärker varför att ersätta människor med dessa robotar Det känns varför att ersätta människor med dessa robotar Det är förnuftiga Är det några jobb där automatisering och precision är så värdefulla att robotar faktiskt är mer förtjänar än dem? Läs mer på områden där data berättar historien. Detta är ett problem i de flesta nischer, eftersom data inte är den enda historien i många fall. Även i ett av de områden där dessa algoritmer producerar tillräckligt innehåll - baseball - är historien ofta mer än summan av siffrorna från en nio-inningskonkurrens.

Medan roboten är mer än kapabel att berätta för vem som vann, samt identifiera och rapportera viktiga fakta, kan de inte känna igen de subtila nyanser som verkligen berättar historien. Det dåliga hoppet på en flygboll som ledde till en dubbel, bunt singeln som en uppspelning visade sig vara en fula boll - det här är alla detaljer som en mänsklig takt reporter förlitar sig på att leverera en övertygande historia. Dessa nyanser är varför sportfansmän ser spel, men de är i hög grad kvalitativa och utöver omfattningen av modern maskininlärning.

Som tekniskt författare är mitt jobb säkert 6 Människajobb som datorer kommer aldrig att byta ut 6 Människajobb som datorer aldrig kommer att byta ut Läs mer (för tillfället), helt enkelt för att - förutom ett förhärskat specifikationsblad - kan en robot inte riktigt berätta för hela berättelsen. De kan inte berätta att ett användargränssnitt känns clunky, eller hur vissa enheter känna när du håller dem. De kan inte bilda en åsikt med ofullständiga uppgifter, och de kan verkligen inte kontrollera sakerna personligen.

Goda författare utmärker sig genom att göra saker som det är svårt att automatisera. Vi tänker på våra fötter, anpassar oss till förändrad information och fyller i luckorna med hjälp av källor, ofullständiga data och erfarenhet att berätta för en historia.

Kortfattat kan vi tänka utanför mått-för-siffran i din genomsnittliga algoritm.

Robo-journalistikens framtid: En försiktighetsprövning

Det finns en idé i journalistik att efter årtionden av erfarenhet av att skriva om ett visst ämne blir en reporter ibland så upptagen att de blir en slags mänsklig Rolodex. En Rolodex reporter kan bara ändra några uppgifter runt och sedan skriva exakt samma historia som de har skrivit tusen gånger, utan spår av tanke eller insikt. Det är en försiktighetshistoria som ringer särskilt sant idag.

För innehållsleverantörer som använder sig av Rolodex-tillvägagångssättet. Dina dagar är numrerade.

Formell skrivning tillvägagångssätt och skrivning som innehåller massor av data kommer att bli den första att gå. Robotar är bättre på det än du är, och det tar inte lång tid för denna typ av tanklös rymdfylld att bli automatiserad bort. För resten av oss är situationen mer komplicerad. På en viss nivå vill jag skriva av resultaten från våra nya robotöverlänningar. 5 Avancerade humanoidrobotar du måste se för att tro att 5 avancerade humanoidrobotar du måste se för att tro här räknar vi ner några av de mest imponerande humanoidrobotar som någonsin skapats . Robots framtid kommer, och det är väderligare än någonsin. Läs mer som naturliga språkparty-tricks. Men futuristen i mig kan inte tro att tekniken inte kommer att förbättras.

De flesta bra journalister är säkra - för nu - men vi får inte glömma att dessa algoritmer fortfarande är i sin linda. Det är inte helt utanför möjligheten att anta att de blir bättre och mer kapabla att plocka upp de subtila nyanser som gör mänskliga författare, människa.

Då är det fråga om kvalitet. Kvaliteten är inte bra, men det är inte heller dåligt. Du måste fråga dig själv: hur mycket bryr man sig egentligen? Medan det finns många av oss där ute som uppskattar bra skrivande är det en öppen fråga om massorna är mer än glada att bosätta sig för “tillräckligt bra.”

Jag är förvisso skeptisk att robotar kan göra vad jag gör när som helst snart. Ska jag äta mina ord en dag? Det återstår att se. Men säg Skynet Jag går inte ner utan en kamp.

Tror du att robotar kan ersätta mänskliga journalister inom en snar framtid? Ljud av i kommentarerna nedan. Jag skulle gärna få tag på den här övergående överensstämmelsen mellan mannen och maskinen.

Image Credits: Human Head via Shutterstock, Mr Robot har lite RAM av Chris Isherwood, Content Writer av Ritesh Nayak, The Free Hugs Robot av Ben Husmann allt via Flickr, Human Head silhuett med binära koder via Shutterstock

Utforska mer om: Business Technology, Online Community.