Det händer robotar kan vara framtida kreativa artister

Det händer robotar kan vara framtida kreativa artister / Framtida Tech

Det är ingen hemlighet att världen automatiseras och att miljontals människor förlorar arbetet som ett resultat. Med en ordentligt programmerad maskin kan någon oskadad arbetare ersättas.

Fabriksarbetare, kassörare, förare - det här är alla anställda som riskerar att förlora sina jobb till mer effektiva arbetare med kiselchips och ingen önskan om lönecheck. Även vissa vittnämnare bör vara oroliga.

Men kreativa människor är säkra, eller hur? Ingen maskin eller mjukvara kan emulera en konstnärs passion, rätt?

Fel, sorts. Mänsklig kreativitet är viktigt, men - ledsen killar - robotarna kommer också för dig.

Konstgjord kreativitet

De senaste åren har framstått stora framsteg inom artificiell intelligens 7 Fantastiska webbplatser för att se det senaste inom artificiell intelligensprogrammering 7 Fantastiska webbplatser för att se de senaste i artificiell intelligensprogrammering Artificiell intelligens är ännu inte HAL från 2001: Space Odyssey ... men vi får väldigt nära. Visst nog, en dag kan det vara lika med sci-fi-krukbottnarna som kramas ut av Hollywood ... Läs mer, men tills nyligen har kreativitet reserverats för människor.

Kreativitet är ett fascinerande mänskligt fenomen - ett som är svårt att fastställa och definiera - men som alla aspekter av sinnet försöker forskarna simulera det. Ju mer vi lär oss om det, desto lättare blir det att bryta ner det i ett algoritmspråk.

Med artificiell kreativitet kan programvara skapa musik och skriva litteratur, utan tvekan, lika bra som människor kan.

Musiksammansättning

Ge ovanstående spår en lyssning. Det är en av många musikstycken skriven av en bot som heter Emily Howell. “Hon” kan skriva en oändlig mängd ny musik hela dagen gratis och ett blindprov visade att människor inte kunde berätta skillnaden mellan hennes arbete och de mänskliga kompositörernas arbete. Galen, rätt?

Tekniken fungerar genom att analysera mänskliga kompositioner och syntetisera en originalproduktion samtidigt som många av de samma särskiljningsegenskaperna behålls. I fallet med Emily Howell uppmuntrar skaparen David Cope och avskräcker programmet i ett försök att “lära” det att komponera musik mer till hans tycke. Det är nästan som att han tränar en Pandora-station 5 Coola saker du kan göra med Pandora Music Radio 5 Coola saker du kan göra med Pandora Music Radio Läs mer - förutom att det är all originalmusik som skrivs och utförs bara för honom, utan kostnad.

Vilka är de kommersiella tillämpningarna av denna teknik? Tja, förutom den uppenbara potentialen att sälja datorskrivna spår till människor, föreslår Atlanterhavets William Hochberg “... oändliga strömmar av originalmusik i köpcentra som kan svara på gråtande barn med lugnande harmonier, samt tidsbesparande verktyg för upptagna kompositörer.”

Skrift

Att veta att programvara kan komponera musik, det borde inte vara någon överraskning att det skrivna ordet är en bit tårta för datorer också.

Ange Narrative Science - ett företag som tränar datorer för att skriva nyhetsberättelser. Nämnda berättelser går ut på publikationer som Forbes, tillsammans med många andra Internetgiganter, som täcker allt från sport till de senaste företagsintäkterna.

Om du såg denna paragraf i det vilda, skulle du aldrig veta att den skrevs av en dator:

“Friona föll 10-8 till Boys Ranch i fem innings på måndag på Friona trots att han rackade upp sju träffar och åtta körningar. Friona leddes av en felfri dag på skålen av Hunter Sundre, som gick 2-2 mot Boys Ranch pitching. Sundre singled i den tredje inningen och tredubblades i den fjärde inningen [...]”

Narrative Science grundare och CTO Kristian Hammond förutspår det “mer än 90 procent” av nyheterna kommer att skrivas av datorer på 15 år.

Cirka 8,5 procent av artiklarna på Wikipedia skrevs av en bot. Lsjbot, skapad av Sverker Johansson i Sverige, skriver 10 000 nya artiklar för webbplatsen varje dag.

Datorskriven litteratur går långt bortom korta nyheter och Wikipedia-artiklar. Ekonom, Phil Parker skriver till exempel inte de flesta av hans böcker. Han använder istället komplexa algoritmer som kan författa en hel bok, täcka för att täcka på bara några minuter. Algoritmerna i huvudsak efterliknar tankeprocessen bakom formelskrivning, vilket gör det väldigt lätt och effektivt att byta ut nya böcker hela tiden.

Parkers företag, ICON Group International, har automatiskt skrivit mer än en miljon titlar. De flesta är nonfiction-böcker om specifika nischämnen, men programvaran kan också skriva poesi. Jag skojar inte:

Målningar, fotografi och datorsyn

Maskiner kan också skapa bildkonst, som den här målningen gjord av Harold Cohs autonoma konstproduktion AARON. AARON blandar sin egen färg, tvättar sina egna borstar och skapar enastående konstverk.

Frågade vad framtiden håller för sitt program, berättade Cohen PBS:

Jag skrev inte det för att få det att göra vad jag kan göra helt bra själv; Jag skrev det för att upptäcka vad en oberoende (maskin) intelligens skulle kunna göra, med viss kunskap om världen och vissa rudimentära fysiska förmågor. Och i processen att ha det lär mig om möjligheter som jag inte hade föreställt mig. Jag skulle vara lyckligare om AARONs arbete i framtiden var mindre som mänskligt arbete, inte mer som mänskligt arbete.

Programvaran har också avancerat fotograferingslandskapet, så att fotografer kan producera arbete till skillnad från vad som var möjligt under årtionden. MITs Antonio Torralba noterar till exempel att överlappning av flera bilder tillsammans kan skapa illusionen att den resulterande bilden var handritad med en penna.

Torralba arbetar med artificiell intelligens, med fokus på datasyn och bildtolkning. Han och hans team har skapat en visuell ordbok som består av mer än 2 miljoner bilder för att lära datorn att visuellt känna igen mer än 50 000 engelska substantiv:

“Målet är att utveckla ett system som kan känna igen alla 50 000 objekt,” Torralba berättade för MIT News.

Utan tvekan har artificiell intelligens och artificiell kreativitet mycket att vinna från datasyn.

Vad betyder detta för oss?

Det är osannolikt att musiker snart kommer att förlora fans till maskiner. Men i framtiden kan mjukvaran fungera som ett välkommet tillskott till den kreativa processen, hjälpa komponister att producera ny musik och till och med förutsäga stora hits. Våra shoppingresor kan vara serenaded av original, datorgenererade kompositioner, och vi kan bara hitta oss själva att köpa datorskriven musik på iTunes.

När det gäller skrivning sker övergången redan på vissa områden. Nyhetsinnehåll, särskilt inom sport och finansutrymmen, blir alltmer automatiserad. Men håll inte andan för en värld utan mänskliga författare.

Datorer kan redan skapa en fantastisk bildkonst och möjligheterna i det här området är begränsade endast genom deras förmåga att fortsätta att lära sig om världen och visa det på ett konstnärligt sätt.

Kan något skapat av en algoritm utan mänskliga tankar eller känslor utgöra konst? Nåväl, skönhet är i ögat på den som ser. Kreativitet är en mycket mänsklig sak. Konst, som är så subjektiv och känslomässig som den är, är någonting som människor kommer troligen alltid att göra bäst. Men maskiner kan säkert hjälpa till på vägen.

Funktionsbild: Pixabay
Postbilder: Wikimedia Commons, Conall O'Brien

Utforska mer om: Konstgjord intelligens, datautomatisering, robotik.