Kan program som Wiki Bot någonsin producera allt Internetinnehåll?

Tänk dig att avsluta en roman och inse att det är en av de bästa romanen du någonsin har läst. Då berättar någon att romanen skrevs av en robot. Skulle du tro på dem?

Idag är lingvistikens värld och artificiell intelligens i den tidigaste banbrytande utvecklingsfasen av “bot” författare. För närvarande använder minst två av de mest betydande innehållstillverkarna på Internet - Wikipedia och Associated Press - båda robotar för att skriva artiklar på nätet.

Vid första rodnad verkar detta som en chockerande utveckling av konsten att skriva. De flesta tror att det finns vissa mänskliga uppgifter eller jobb. Tekniska jobb i framtiden: Vad ska du studera om du vill ha ett jobbigt jobb i morgon? Tekniska jobb i framtiden: Vad ska du studera om du vill ha ett cool jobb i morgon Om du är en student och ser fram emot att landa ett bra teknologisk jobb i framtiden, kommer förståelse av teknikens riktning att hjälpa dig att positionera dig själv för att lyckas och ta reda på vad du ska studera för att få ... Läs mer som aldrig kunde bytas ut av robotar 6 Mänskliga jobb som datorer aldrig kommer att byta ut 6 Mänskliga jobb som datorer aldrig kommer att byta Läs mer - och en aktivitet som är så kreativ och komplex som att skriva är en av dem. Eller är det?

Wiki Bot

Den virtuella droiden som nyligen fått den största pressen är en Wikipedia-bot som heter Lsjbot. Det är skapandet av Sverker Johansson i Sverige, som skrev koden för att skrapa information från ett antal betrodda källor, för att samla korta korta artiklar som heter “stubbar” om ämnen relaterade till djur taxonomi.

Lsjbot pumpar till och med 10 000 artiklar per dag och har hittills skrivit över 2,7 miljoner artiklar, alla av dem läsbar och förståelig. Medierapporter som det på Popular Science säger att detta representerar “8,5 procent av artiklarna på Wikipedia”. Men som Wikimedia-bloggen förklarar utgör de svenska svenskartiklarna en mycket stor del av artiklar på svenska Wikipedia, men ingen av dem utgör den mycket mer populära och voluminösa engelska Wikipedia.

Med det sagt betyder det inte engelska Wikipedia är fri från botinvasionen. Den verkliga invasionen startade vägen tillbaka 2002, när Wikipedia-kurator “Ram-Man” skapade en artificiell intelligens 7 Fantastiska webbplatser att se det senaste inom artificiell intelligensprogrammering 7 Fantastiska webbplatser för att se det senaste inom artificiell intelligensprogrammering Artificiell intelligens är ännu inte HAL från 2001: Space Odyssey ... men vi blir väldigt nära. Visst nog, en dag kan det vara lika med sci-fi-pottskärrorna som kramas ut av Hollywood ... Läs mer programmet han ringde “rambot”, vilket var i huvudsak ett skript som skulle skrapa tabeller från USA: s folkräkning, och trycka ut tusentals artiklar per dag som täcker nästan alla små städer, städer eller län i hela Förenta staterna, och även i vissa kommuner i andra länder.

Nästan alla områden du söker efter på Wikipedia har troligen sitt första utkast till Wikiartikel skapad av Rambot. Även den lilla lille 800-personstaden där jag växte upp har sin egen Wikipedia-sida, skapad 2002!

Andra Wikipedia-artiklar som producerar bots under åren:

• Robbot - En bot som ursprungligen användes för att lösa interlanguage-länkar, och så småningom att lösa disambiguation-sidlänkar.
• asteroider - Denna bot skrapade NASA-data och skrev tusentals Wiki-artiklar om asteroider.

Idag finns det knappt tusen Wiki-robotar som stöter på Wikipedia, och gör ständigt redigeringar till befintliga sidor när fel eller försummelser hittas. Den mest aktiva är Cydebot, som hittills har gjort över 4,5 miljoner redigeringar på Wikipedia-sidor.

Annat Bot-skapat innehåll

I juli i år meddelade Associated Press att det skulle producera automatiserade, robotskrevna affärsartiklar. Forbes använder enligt sig bots att lägga in korta aktiebaserade artiklar om företag som har det bra på marknaden.

Den mest imponerande användningen av botteknik för skapandet av artiklar var den som journalisten / programmeraren Ken Schwenche av Los Angeles Times, som skrev ett program som heter Quakebot för att automatiskt skriva artiklar om jordbävningar enbart efter att de inträffat. Uppgifterna för artiklarna kommer direkt ut från de amerikanska Geological Survey-varningarna. I en skifferintervju rapporterade Ken att just detta år, tack vare Quakebot, blev LAT det första mediautloppet för att rapportera om en morgonskakning inom tre minuter efter det att händelsen inträffade.

Posten bestod av endast fyra korta stycken och tillverkades genom att interlacing relevanta uppgifter med en förskriven mall som Schwencke hade skapat före tid.

Precis som Forbes-lagerrapporterna och AP: s affärsartiklar är rapporterna snabba, effektiva och få jobbet gjort, men de representerar en framtid. Här är varför forskare tror att du borde vara orolig för artificiell intelligens. Här är varför forskare tror att du borde vara orolig för Konstgjord intelligens Tycker du att artificiell intelligens är farlig? Kan AI utgöra en allvarlig risk för mänskligheten. Det här är några anledningar till varför du kanske vill vara orolig. Läs mer där mer komplexa och kreativa artiklar kanske kan skrivas av bots? Ska mänskliga författare vara oroliga?

Skriva om komplexa berättelser

Lingvistiken har naturligtvis varit en del av Artificial Intelligence under mycket lång tid. I artikeln “Artificiell intelligens”, publicerad i Handbok av Pragmatik, författarna skrev:

Att generera en utökad diskurs involverar en noggrann planering. Den här komplexa uppgiften har bekvämt delats in i två undergrupper: bestämmer vad man ska säga och bestämmer hur man säger.

Med andra ord, AI-forskare, för att försöka få en maskin för att skapa diskurs som verkar äkta för människor, behöver inte bara sammanfoga rätt ord att säga, men “bot” behöver också förstå hur man säger dessa saker inom ramen för ämnet. Detta är svårt nog för det mänskliga sinnet, där uppskattning av sammanhang är inbäddad i barn från en mycket ung ålder. För maskiner är det en helt annan ballspel.

Att skapa diskurs är en multipelbegränsad process där olika kunskapskällor bör beaktas: kunskap om diskursens domän, situationskontexten och tidigare diskurs samt kunskap om samtalaren eller läsaren.

Förstå ämnet, ha en kunskapsbas av befintlig information och data där ute, och viktigast av allt att förstå vad läsaren vill ha, är alla kritiska bitar av piecing tillsammans inte bara informationstext utan också för att skapa mer abstrakt skrivning som kreativ fiktion.

Författare - även mycket unga författare - lär sig att göra detta på en intuitiv nivå. För programmerare att skapa artificiell intelligens som kan göra samma sak krävs en nivå av algoritmgenerering (och självundervisning) som fortfarande är långt mer avancerad än vad data-skrapningsbotsarna i Wiki, Associated Press och andra ännu kan . Ändå beskrev dessa författare hur det inte är omöjligt.

För det första kan nya symboler och strukturer skapas dynamiskt under programkörning. För det andra kan strukturer rekursivt definieras och kan därmed representera ett potentiellt oändligt antal faktiska strukturer. Och för det tredje är program också symboliska strukturer och kan därmed skapas eller manipuleras av andra program.

Om du tittar på Ken Schwenches försök att använda Quakebot för att generera snabba och exakta artiklar om jordbävningar ser du att vissa människor spelar enkla spel genom att formulera mallar som programmet kan använda för att helt enkelt infoga de data där den behöver gå , och artikeln “ljud” som om det var mänskligt genererat - men bara för det faktiskt var mänsklig genererad före tid.

Det finns emellertid vissa människor, som företaget Narrative Science, som tar detta koncept till en helt ny nivå och faktiskt tillämpar en grov form av AI-tänkande maskiner: Vilken neurovetenskap och artificiell intelligens kan lära oss om medvetenhet Tänkande maskiner: Vad Neurovetenskap och Konstgjord intelligens kan lära oss om medvetenhet Kan vi bygga konstgjorda intelligenta maskiner och programvaror lära oss om medvetandet och det mänskliga sinnets natur? Läs mer till det innehåll som de producerar för företag som Forbes och den offentliga underrättelsetjänsten In-Q-Tel.

Program som skriver som människor

Vad programmerarna på Narrative Science gör är att ta komplexa data - oavsett om det är poängmönstret och spelarstatistik under ett professionellt fotbollsmatch eller stockvärdena och företagsdata om företag - och använder sig själva av data för att formulera exakt vilka behov att sägas och hur man säger det.

Så, till exempel 2011, gav The New York Times ett utdrag av en sportrapport från Narrative Science, som visar precis vad denna teknik kan.

WISCONSIN verkar vara i förarsätet på väg till en seger, eftersom den leder 51-10 efter tredje kvartalet. Wisconsin lade till sin ledning när Russell Wilson hittade Jacob Pedersen för en åtta yard touchdown för att göra poäng 44-3 .

Som du kan se skapar Narrative Science en algoritm som använder både sammanhanget (sport) och data (poäng och spelarstatistik) för att formulera en rapport som låter exakt som vad sportfansmännen förväntar sig att läsa från ett mänskligt skrivande om sport.

Där Bots går från här

Även denna imponerande användning av dataanalys och AI-språkvetenskap är mycket begränsad i omfattning och kapacitet. Företagets grundare Kris Hammond gjorde ett högt krav på att bolagets eget datorprogram i 20 år kanske skulle kunna vinna ett Pulitzer-pris i journalistik.

Medan entusiasmen är lovvärt är verkligheten att det förmodligen kommer att gå bra över tjugo år för att uppnå den prestationen.

Fall i sak: Just detta år skapade forskare vid University of New South Wales i Australien ett datorprogram som de kallade “Moral Storytelling System”. Målet var att systemet skulle skapa en fabel baserad på användarinställningar.

Det Moral Storytelling System skapade en fabel som var avsedd att skildra läxan av straff, där en fe straffas för att stjäla en riddares svärd. Det här är historien som datorprogrammet kom fram till.

En gång bodde det en enhörning, en riddare och en fe. Enhjärnan älskade riddaren.
En sommarmorgon stal fonden svärdet från riddaren. Som ett resultat hade riddaren inte längre svärdet. Riddaren kände nöd att han inte hade svärdet längre. Riddaren kände ilska mot älven om att stjäla svärdet för att han inte hade svärdet längre. Unicornen och riddaren började hata älven.
Nästa dag kidnappade enhörningen älven. Som ett resultat var feen inte fri. Felen kände nöd att hon inte var fri.

Inte precis en prisbelönt historia. Detta är vad folket på Narrative Science och andra gillar det är emot. Om de vill ha Pulitzer, har de en lång väg att gå.

Skriftet liknar målsättningen, där människans sinnesföreställningar och lurar tar form på sätt som är svåra att förstå ibland. Det finns så många andra lovande områden där artificiell intelligens kan användas Giovanni Idili of OpenWorm: Hjärnor, maskar och artificiell intelligens Giovanni Idili of OpenWorm: Hjärnor, maskar och artificiell intelligens Att simulera en mänsklig hjärna är en väg bort, men en öppen- källprojektet tar väsentliga första steg genom att simulera neurologin och fysiologin hos ett av de enklaste djuren som är kända för vetenskapen. Läs mer, det verkar nästan fel att försöka ersätta mänsklig kreativitet med den kalla, tomma logiken för programvara. Men om det någonsin finns ett område som kommer att vara den sista gränsen för artificiell intelligens - så kommer det att bli.

Vad tycker du om försöket att använda robotar för att skriva som människor? Hur långt i framtiden kan du föreställa dig det här blir verkligt? Dela dina tankar och insikter i kommentarfältet nedan.

Bildkredit: Robothand Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock

Utforska mer om: Konstgjord intelligens.